Artikel für Leute, die
den Stack ausliefern
Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: graph-rag
Die Agent-Stack-Frage: Vektordatenspeicher, Hypergraphen und Codieraufgaben
Drei Fälle, in denen ein größeres Agent-Stack das eigentliche Engpassproblem übersehen hat: Dateibasierte Agenten-Speicherlösungen waren effektiver als Vektorlagern, Hypergraph-RAG-Systemen sowie herkömmlichen Arbeitsmethoden.
12 Min. LesezeitRAG-Anything bei 65 Weinbüchern: Wo die Graphenabfrage erfolgreich ist und wo sie versagt.
Ein praktischer Test des Wissensgraphen von RAG-Anything anhand von 65 Wein-PDFs: Auswahl des Parsers, Kosten, Vergleich von Graphen- und Vektorantworten sowie das Problem bei Schaumweinen.
12 Min. LesezeitSieben RAG-Architekturen jenseits des naiven Ansatzes und wann sich jede eignet
Naive RAG-Systeme versagen auf vorhersehbare Weise. Sieben Architekturen – von kontextuellen Notizen über mehrere Agenten bis hin zum Speicherabruf – samt ihren Vor- und Nachteilen sowie den Anwendungsfällen für jede.
9 Min. LesezeitRouteRAG: Anleitung für ein kleines Modell, wann und wie mit RL gesucht werden soll.
RouteRAG trainiert ein kleines Modell mit zweistufigem GRPO zur Auswahl zwischen Passus-, Graphen- oder hybriden Suchverfahren, wodurch die Anzahl der Suchvorgänge reduziert und die Ergebnisse bei mehrstufigen QA-Fragen verbessert werden.
6 Min. LesezeitWas ist RAG? Naive, hybride, grafische und agentbasierte Muster
Ein praktischer Überblick über Retrieval-augmented Generation: klassisches Vektor-RAG, hybrides Retrieving, GraphRAG sowie agentebasierte Ansätze – wann welche Methode geeignet ist und was in der Praxis schiefgehen kann.
24 Min. Lesezeit
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