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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: context-engineering
Senkung der Kosten für Agent-Token: Caching, Routing und Kontextpflege.
Senken Sie die Kosten von LLM-Agenten durch Prompt-Caching und semantisches Caching, verzögert geladene Tools, Modell-Routing und -Kaskaden, Subagenten sowie durch einfache Kontextpflege.
16 Min. LesezeitKontexttechnik in der Praxis: Ein Forschungsagent mit dem Claude Agent SDK
Entwickeln Sie einen Python-Forschungsagenten mit dem Claude Agent SDK unter Verwendung der Muster write, select, compress und isolate und vergleichen Sie ihn anschließend in getesteten Ausführungen mit einem einfachen Baseline-Modell.
20 Min. LesezeitKontextengineering für LLM-Apps: Strukturierte Ausgabe, Tools und Grenzen von Agenten
Wie man gezielt Eingaben für Modelle erstellt: Kontextauswahl, Prompt-Vorlagen, JSON-Schemata, eingeschränkte Dekodierung, Aufruf von Tools, Agentenschleifen und begrenzte Autonomie.
13 Min. LesezeitKontexttechnik für einen Quant-Forschungsagenten: Nachweisstufen und Datenspeicher
Kontextengineering für einen WorldQuant-Forschungsagenten: Regeln, Beobachtungen und Überzeugungen auf getrennten Beweisniveaus, verteilt über ein Ledger, einen Ereignisspeicher und ein Graphen.
12 Min. LesezeitVibe Coding gegen Agentic Engineering: Was Googles neues SDLC-Paper behauptet.
Eine Zusammenfassung von Googles Whitepaper zum neuen SDLC: Überprüfung als Trennlinie, Harness statt Modell, Kontextengineering, die 80%-Falle sowie Conductor gegenüber Orchestrator.
9 Min. LesezeitWarum das modulare Monorepo für Coding-Agenten geeignet ist: Alles sehen, nur wenig anfassen.
Blinde Agenten in Polyrepos sowie unstrukturierte Monorepos überfluten sie. Ein offener Kontext, Encapsulation sowie ein echter Abhängigkeitsgraphen ermöglichen es dem modularen Monorepo, für Agenten zu funktionieren.
7 Min. LesezeitSandboxing eines Programmier-Agenten und Beibehaltung eines kompakten Kontextfensters
Erstellen Sie einen Code-Agenten in einer Sandbox mit Seatbelt oder Bubblewrap und halten Sie sein Kontextfenster durch das Verwenden von Überlaufdateien, Stubs, Komprimierung sowie injectionen, die den Prefix-Cache berücksichtigen, übersichtlich.
10 Min. LesezeitWarum Langzeit-Agenten ein Harness benötigen: Wie Deep Agents Zustand und Kontext verwalten.
Warum Langzeit-Agenten einen „Gurt“ benötigen: Wie LangChain Deep Agents den Kontextverfall mit vier Säulen, Middleware, Dateisystem-Backends und isolierten Subagenten bekämpft.
12 Min. LesezeitCLAUDE.md, SKILL.md und MCP: Welche Schicht enthält welche Anweisungen
Warum ein einziger riesiger CLAUDE.md-Datei Coding-Agents zum Scheitern bringt, was in Regeln, Fähigkeiten und MCP-Verbindungen gehören sollte, Scopes und Pfade, ein Entscheidungsbaum sowie die Namensfalle von AGENTS.md.
11 Min. Lesezeit
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