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Etiqueta: Chatbots
Cinco estrategias de memoria en LangChain, del buffer a la memoria de entidades
Por qué los modelos de chat lo olvidan todo entre llamadas y cinco patrones de memoria para LangChain y LangGraph: buffer, ventana, resumen, buffer con resumen y entidades, con sus pros y contras.
7 min de lecturaMemoria de hilo para un agente de soporte en LangGraph con checkpoints en SQLite
Cómo un agente de soporte en LangGraph conserva el contexto de varios turnos con SqliteSaver e identificadores de hilo, y por qué la memoria de hilo a corto plazo no es memoria a largo plazo.
6 min de lectura13 hábitos de Claude que conviene corregir: prompts contra el chat complaciente, demasiado seguro y olvidadizo
Trece hábitos de Claude de los que nadie te advierte, desde acceder demasiado rápido hasta sonar seguro cuando está equivocado; cada uno va acompañado de una breve indicación que lo corrige.
7 min de lecturaDiseñando nuestra plataforma de compras en línea multiagente: ¿Por qué uno?
Por qué un gran chatbot fracasó en las compras en línea mientras que una plataforma LLM de múltiples agentes funcionó: la trampa del prompt divino, errores matemáticos y lógicos, sobrecarga de prompts y latencia.
13 min de lecturaChromaDB como el cerebro vectorial para chatbots conscientes de documentos
Por qué los chatbots RAG necesitan una base de datos vectorial, cómo funcionan las colecciones y los filtros de metadatos de ChromaDB, y cuándo prototipar en Chroma antes de pasar a algo más grande.
6 min de lecturaExplicación de RAG: Impida que los chatbots inventen datos de la empresa
Una guía práctica del pipeline RAG: cargadores, fragmentación, embeddings, almacenes vectoriales, reclasificación, búsqueda híbrida y RRF, además de indicaciones sobre cuándo no utilizar la recuperación de información en absoluto.
8 min de lecturaInterfaz de chat o bucle de agente: cómo decidir qué necesita su función de IA
Aprenda cómo distinguir un chatbot conversacional de un agente orientado a objetivos, qué aporta el bucle del agente y cómo decidir cuál de ellos necesita realmente su función de inteligencia artificial.
12 min de lecturaChatbot vs Agente de IA: ¿Qué realmente los separa más allá de los LLM?
Entienda por qué la verdadera diferencia entre los chatbots y los agentes de IA radica en la arquitectura del sistema que los rodea: herramientas, planificación y acciones, y no en el propio LLM.
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