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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
Etiqueta: Chunking
Calidad de RAG en tiempo de indexación: tipos de fragmentos, limpieza y etiquetas de recuperación
Calidad de RAG en el momento del índice: crear fragmentos de texto, tablas e imágenes, eliminar ruido del analizador y agregar etiquetas de recuperación escritas por modelos LLM que redujeron a la mitad aproximadamente las búsquedas fallidas.
12 min de lecturaTres formas en que fallan los sistemas RAG en entornos de producción: contexto fragmentado, desviación y uso inadecuado.
Tres formas en que falla el RAG de producción: contexto fragmentado debido al procesamiento en bloques, desviación a medida que crece la base de conocimientos, y uso incorrecto a pesar de una buena recuperación de información, junto con soluciones a nivel de capas.
11 min de lecturaMultiDocFusion: Fragmentación consciente de la jerarquía para RAG en PDFs largos.
MultiDocFusion mantiene el contexto de las secciones en cada fragmento de un PDF largo: detección de layout, OCR, un árbol de encabezados con LLM y agrupación por DFS, para una recuperación RAG un 8-15% mejor.
7 min de lecturaTamaño del bloque y solapamiento en RAG: paso, límites de tokens y uniones
Cómo dividir un libro largo para RAG: elegir el tamaño y la superposición, comprender el paso a seguir, mantenerse por debajo del límite de tokens de embedding, almacenar metadatos y ver la superposición en una división real.
8 min de lecturaEstrategias de procesamiento en bloques para RAG en producción: de tamaño fijo, semánticas y padre-hijo.
Un recorrido práctico por el procesamiento en bloques de RAG, desde la división de tamaño fijo y recursiva hasta los enlaces padre-hijo, las proposiciones, el procesamiento en bloques tardío, RAPTOR, las tablas, el código y las pruebas de rendimiento.
22 min de lecturaFragmentado padre-hijo e indexado jerárquico para una mejor recuperación RAG
Por qué los fragmentos pequeños ganan la competencia pero pierden la respuesta, y cómo el fragmentado padre-hijo, la expansión por eliminación de duplicados y el indexado jerárquico restauran el contexto en la recuperación RAG.
10 min de lecturaPor qué RAG falla con documentos reales: fragmentación, búsqueda híbrida, reclasificación y evaluaciones.
Por qué RAG falla con documentos reales y los patrones que lo solucionan: un diseño en dos fases, opciones de fragmentación, búsqueda híbrida, reclasificación y evaluación de la recuperación por sí sola.
7 min de lecturaRAG con LangChain desde cero: cargadores, fragmentos, embeddings, evaluación
Construir un sistema de preguntas y respuestas para documentos paso a paso: carga de archivos, fragmentación, embeddings, las fases de indexación y recuperación, y cómo calificar la recuperación y las respuestas.
8 min de lecturaLa división en grupos: la decisión clave de RAG que se pasa por alto y que causa respuestas erróneas.
Por qué dividir los documentos de forma incorrecta afecta negativamente la calidad de la recuperación, cómo ayudan el análisis estructural y la división en grupos padre-hijo, y cómo medir si dichos grupos funcionan bien.
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