Artículos para quien
entrega el stack
Textos originales sobre React, Node.js, TypeScript y AI — de la misma práctica que nuestro software de operador. Cuerpo de los artículos en inglés.
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GraphRAG consciente de la ontología: cuando los vectores necesitan relaciones tipadas
Cómo los anclajes de identificador, los contratos ontológicos, la fusión de rangos y las puertas de citar-o-rechazar solucionan los fallos de RAG en CVEs, la propiedad multi-hop y los hechos implícitos en el grafo.
2819 palabrasLeerEl chunking es todo el sistema de recuperación: la trampa entre Spring AI 800 y 128
Cuando el divisor emite fragmentos de 800 tokens pero el incrustador solo lee 128, el sistema de recuperación no puede ver la parte final truncada. El tamaño del fragmento, la ventana y la superposición son parámetros clave en el sistema de recuperación.
3727 palabrasLeerDividir los documentos en partes según la evidencia y la respuesta necesarias
Elige los límites de los bloques examinando qué hechos deben ir juntos, y luego prueba la recuperación con un presupuesto de contexto fijo.
592 palabrasLeerMás allá de Top-K: umbrales de relevancia, búsqueda híbrida y reclasificación en RAG
Descubra por qué una base de datos vectorial junto con un LLM no constituye un sistema RAG listo para producción, y cómo el fragmentado, los umbrales de similitud, la búsqueda híbrida, el reclasificado y la evaluación cierran esa brecha.
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