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LlamaIndex Plus LangGraph: Un patrón limpio para agentes RAG
Cómo crear una base de conocimientos con LlamaIndex y exponerla a un agente de LangGraph como herramienta, explicando la persistencia, Chroma y el modo exclusivo de recuperador.
14 min de lecturaChatea con cualquier repositorio de GitHub: Streamlit, LlamaIndex, Groq y embeddings locales
Construir un chatbot RAG sobre un repositorio de GitHub, que incluya la ingesta de gitingest, el fragmentado en Markdown, modelos en caché, un prompt que reconozca la ignorancia y transmisión asíncrona en Streamlit.
11 min de lecturaDesarrollo de un asistente de documentación basado en RAG para APIs con LlamaIndex
Crea un asistente de documentación para APIs con LlamaIndex: carga documentos en formato Markdown, divídelos en fragmentos con SentenceSplitter, incrusta la información, guárdala en Chroma y realiza consultas con un RAG QueryEngine.
6 min de lecturaCinco arquitecturas RAG y cuándo es adecuado utilizar cada una en entornos de producción.
Un recorrido práctico por los sistemas RAG ingenuos, híbridos, basados en grafos, avanzados y agentes con LlamaIndex y LangGraph, que aborda los modos de fallo, los costos y cómo combinarlos.
19 min de lecturaEstrategias de fragmentación RAG: La guía completa de ingeniería
Comparación de estrategias de fragmentación de RAG: el equilibrio entre contexto y precisión, fragmentación de tamaño fijo y sensible a la estructura, además de métodos avanzados sensibles al contexto que son efectivos.
12 min de lecturaNotas prácticas: LangChain vs Haystack vs LlamaIndex: ¿Cuál es la IA agente?
Guía práctica paso a paso: LangChain vs Haystack vs LlamaIndex: ¿Cuál es la IA agente ideal? Contratos, verificaciones y espacios para código listo para uso para equipos que implementan este patrón.
9 min de lecturaLlamaIndex RAG: Una guía práctica para crear IA más inteligente
LlamaIndex RAG en la práctica: qué es RAG, dónde encaja LlamaIndex, y todo el proceso, desde cargar e indexar documentos hasta consultarlos con un LLM.
17 min de lecturaCrea una aplicación RAG sencilla en Google Colab con LlamaIndex
Una aplicación RAG sencilla en Google Colab con LlamaIndex: instale las bibliotecas, establezca la clave de API de Groq, indexe documentos y realice consultas a ellos mediante un LLM de código abierto.
5 min de lecturaComparación de marcos para agentes de IA: LangChain, LangGraph, CrewAI y más
Elige la orquestación según las necesidades del flujo de control: cadenas, gráficos, equipos, agentes de chat o agentes de datos, sin tener que combinar todos los frameworks en un único servicio difícil de mantener.
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