Artículos para quien
entrega el stack
Textos originales sobre React, Node.js, TypeScript y AI — de la misma práctica que nuestro software de operador. Cuerpo de los artículos en inglés.
Etiqueta: llamaindex
Comparación de marcos para agentes de IA: LangChain, LangGraph, CrewAI y más
Elige la orquestación según las necesidades del flujo de control: cadenas, gráficos, equipos, agentes de chat o agentes de datos, sin tener que combinar todos los frameworks en un único servicio difícil de mantener.
889 palabrasLeerAgente de investigación LangGraph con recuperación mediante LlamaIndex y codificación HITL
El particionamiento consciente del formato, la enrutación estructurada de intenciones, los recuperadores especializados en paralelo y la codificación de CLI con control por interrupciones permiten convertir los documentos en experimentos ejecutables de manera segura.
839 palabrasLeerElija los frameworks RAG según la carga de trabajo, no por el prestigio de LangChain
Cuando Search y PDF-QA no son agentes, Haystack y LlamaIndex pueden superar a un monolito de LangChain en términos de latencia, dependencias y facilidad de depuración.
1200 palabrasLeerCrea un asistente de chat para Wikipedia basado en RAG con LlamaIndex y ReAct
Traduzca las páginas del índice de Wikipedia según sea necesario, incorpore fragmentos con un pequeño codificador y permita que un agente ReAct llame a una herramienta de motor de consultas para que las respuestas de Chainlit se basen en evidencias obtenidas.
1314 palabrasLeerDe “Continuar” a completado: Estado, aprobación e idempotencia para agentes que actúan
Aprenda cómo las propuestas explícitas, las aprobaciones vinculantes, la revalidación, las claves de idempotencia y la verificación de resultados convierten un flujo de trabajo de reembolso con múltiples agentes en uno en el que se puede confiar.
3113 palabrasLeerLangChain vs LlamaIndex: Elegir el marco de LLM adecuado
Una comparación entre LangChain y LlamaIndex que abarca la arquitectura, RAG, agentes y el rendimiento, para ayudarlo a elegir el marco adecuado para su proyecto de IA.
1706 palabrasLeer
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