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entrega el stack
Textos originales sobre React, Node.js, TypeScript y AI — de la misma práctica que nuestro software de operador. Cuerpo de los artículos en inglés.
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Triaje de la flota LangGraph: cortocircuito de emergencia antes de los diagnósticos RAG
Los informes de vehículos en WhatsApp necesitan ser triados primero: las órdenes de parada de emergencia omiten la recuperación de datos, mientras que los síntomas normales pasan por procesos manuales, generación con Llama y evaluación de fidelidad.
1225 palabrasLeerLLMOps para modelos de lenguaje pequeños: frameworks de servicio y guías para producción.
Por qué los SLM ganan en costo y privacidad, cómo se comparan vLLM, SGLang, TGI, llama.cpp, Ollama, WebLLM, ONNX y TensorRT-LLM, y cómo cuantificarlos, evaluarlos y enrutarlos en producción.
4127 palabrasLeerProtocolo de contexto de modelos para principiantes con FastMCP y Ollama
Aprenda los roles de MCP: anfitrión, cliente, servidor y transporte; luego conecte un servidor de herramientas meteorológicas a un modelo local qwen3:8b mediante FastMCP y STDIO.
1841 palabrasLeerDe los informes de laboratorio escaneados a datos estructurados: compromisos en la arquitectura OCR
Cómo una startup de salud con limitaciones presupuestarias puede sopesar las bibliotecas OCR, las APIs de Google Cloud y un LLM de visión autohospedado al convertir escaneos médicos en JSON estructurado.
1779 palabrasLeerOCR de LLM Vision autohospedado en Go: rasterización, generación de prompts y análisis
Cómo un trabajador de Go convierte PDF médicos en JSON estructurado con Ollama, pdftoppm, instrucciones estrictas, análisis de respaldo y grupos de consumidores de Redis Streams.
1684 palabrasLeerEjecutar pipelines de Docling a través de HTTP: desde la configuración del proyecto hasta los fragmentos indexados
Recorra paso a paso la API REST de Docling Pipelines: inicie el servidor, descubra los operadores, valide y ejecute un DAG de ingestión, y lea su telemetría de ejecución.
3355 palabrasLeerLangChain 1.x en la práctica: cadenas, RAG, herramientas y agentes de forma local
Aprenda a crear cadenas, generación mejorada por recuperación de información, herramientas y sistemas RAG con agente utilizando LangChain 1.x con una configuración local gratuita de Ollama, sin necesidad de claves API.
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