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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
Etiqueta: Production
Por qué los agentes que impresionan en las demostraciones fallan en producción, y qué construir en su lugar.
Por qué los agentes de IA que impresionan en las demostraciones fallan en producción: dónde se rompen, los compromisos entre agente único y múltiples agentes, las reintentos y soluciones alternativas, y el verdadero costo operativo.
9 min de lecturaSobrevivir a picos de tráfico en sistemas multiagente con un contrato de tres capas
Mantener funcionales los sistemas multiagente cuando el tráfico aumenta diez veces: un controlador de colas, limitación del tráfico por herramienta y verificaciones sincrónicas de políticas, además de métricas y una demostración de picos de tráfico.
8 min de lecturaUna lista de verificación de preparación para producción para agentes de IA, etapa por etapa.
Una lista de verificación de cuatro etapas para llevar un agente de IA desde un prototipo local hasta la producción, con la razón detrás de cada ítem y un ejemplo concreto para cada verificación.
15 min de lecturaModelo de madurez de agentes: Supervisión humana, Ingeniería de herramientas, Orquestación.
Cinco niveles de madurez de los agentes probados en producción: supervisión humana, ingeniería de herramientas, orquestación de múltiples agentes y los problemas aún sin resolver.
11 min de lecturaNueve hábitos de ingeniería para lanzar tu primer agente de IA
Nueve hábitos que impiden que los agentes fracasen en la producción: evaluar primero, un presupuesto de contexto, límites de autonomía, seguimiento, versionado de comandos, estimaciones de costos y triaje de fallos.
8 min de lecturaPor qué «un prompt más» arruina en silencio una app con LLM
Acumular prompts genera contradicciones, lógica de negocio oculta y una depuración dolorosa. Lleva las decisiones al código, versiona y prueba los prompts y mantén el contexto pequeño.
9 min de lecturaRaspado de producción detrás de las defensas contra bots: patrones operativos
Extracción de datos públicos que se encuentran detrás de las defensas contra bots desde Node.js: límites de velocidad, higiene de identidad, respuestas falsas 200 y rutas de solicitud que resisten el bloqueo.
17 min de lecturaLangGraph para agentes de producción: puntos de control, HITL y grafos multiagente
Por qué las cadenas se detienen y reinician en los ciclos, y cómo los nodos, aristas y salvadores de puntos de control de LangGraph hacen que los agentes de producción sean operativos, con revisión humana en el proceso.
7 min de lecturaDespués del tutorial de LangGraph: aristas duras, esquemas y capas de seguridad
Llevar un agente LangGraph SQL más allá del tutorial: guardias escritos, salida estructurada como contrato, actualización de esquema, enrutamiento de costos y verificaciones en capas antes de producción.
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