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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
Etiqueta: prompt-engineering
Fundamentos de los agentes de IA: propósito, diseño de instrucciones y selección de modelos
Cómo sentar las bases para un agente de IA de producción: definir el propósito y las métricas de éxito, redactar instrucciones con objetivos y límites, y luego elegir el modelo adecuado.
21 min de lecturaControlar el comportamiento del agente Bedrock: etapas de instrucciones, analizadores e inferencia.
Cómo sobrescribir las instrucciones de preprocesamiento, orquestación y posprocesamiento de Bedrock en Terraform, mediante un Lambda analizador, un contrato JSON y configuraciones de inferencia por etapa.
22 min de lecturaIngeniería de contexto para aplicaciones de LLM: salida estructurada, herramientas y límites de los agentes
Cómo construir intencionalmente la entrada del modelo: selección de contexto, plantillas de prompt, esquemas JSON, decodificación restringida, llamadas a herramientas, bucles de agente y autonomía limitada.
13 min de lecturaPrueba de un mecanismo de control que vuelve a intentar la acción final incorrecta de un agente.
Un experimento con 30 casos: un juez basado en un LLM más una repetición redujeron las acciones de soporte incorrectas de 6 a 2, y por qué detectar una violación no siempre implica que el agente la corrija.
7 min de lecturaDe Zero-Shot a autoconsistencia: Una escalera práctica de técnicas de prompts.
La ingeniería de prompts como una escalera: prompts de tipo zero-shot, few-shot, descomposición, bucles de crítica y razonamiento, con un ejemplo de bot de soporte y cuándo utilizar código simple.
16 min de lecturaPrompt, Contexto, Mecanismos de Aprovechamiento, Bucles: Las cuatro capas que subyacen a un agente de IA
Prompt, contexto, mecanismo de aprovechamiento y bucle: las cuatro capas que subyacen a cada agente de IA, desde la ingeniería de prompts, y la razón por la cual cada una existe porque la capa anterior no fue suficiente.
7 min de lecturaGeneración de prompts, RAG o ajuste fino: Diagnóstique la capa correspondiente antes de elegir.
Una forma práctica de elegir entre la generación de prompts, RAG y el ajuste fino en 2026, utilizando tres preguntas, un flujo de decisión, los costos, la actualidad de la información y los errores comunes.
9 min de lecturaPor qué los agentes de programación como Claude Code necesitan una capa de gobernanza, y no solo instrucciones mejores.
Una instrucción da forma a un intercambio, no a un flujo de trabajo. Cómo una capa de gobernanza formada por reglas, contexto definido, límites de autoridad y prueba de finalización hace que Claude Code sea fiable.
11 min de lecturaDe la ingeniería de prompts a la ingeniería de contexto: escribir, seleccionar, comprimir, aislar
Un curso de ingeniería de contexto para agentes de IA: por qué la ingeniería de prompts no es suficiente, cómo se llena la ventana de contexto, cuatro estrategias, RAG para herramientas, Claude Code.
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