Artículos para quien
entrega el stack
Textos originales sobre React, Node.js, TypeScript y AI — de la misma práctica que nuestro software de operador. Cuerpo de los artículos en inglés.
Etiqueta: gemini
Construir un pipeline simple GraphRAG con Neo4j, Gemini y LangChain
Extracción de grafos de accidentes en cocinas restringidos por esquemas, consultas de vecindad, rutas de múltiples saltos y conversión de texto a Cypher solo de lectura con Gemini.
1626 palabrasLeerComposición de pipelines de LangChain con LCEL: lineales, paralelos y ramificados.
Aprende a conectar prompts, modelos y analizadores en pipelines lineales, de múltiples etapas, paralelos y condicionales de LangChain mediante el operador pipe, RunnableParallel y RunnableBranch.
9373 palabrasLeerFortaleciendo un agente de LangChain en Python con siete middleware integrados
Aprenda cómo el middleware de LangChain 1.0 agrega funcionalidades como resumen, límites de llamadas, reintentos, solución de fallback para modelos, eliminación de información personal sensible y aprobación humana a un agente Gemini sin afectar su lógica principal.
2604 palabrasLeerPreguntas de enrutamiento entre herramientas SQL y búsquedas en la web con un agente Gemini
Cómo un agente de llamadas a herramientas de LangChain en Vertex AI elige entre tres herramientas de texto a SQL de SQLite y la búsqueda web en tiempo real, además de los errores relacionados con datos, dependencias y autenticación que se pueden esperar.
2833 palabrasLeerDejar que Géminis elija la fuente: FAISS, Tavily y respuestas directas en LangGraph
Cree un flujo de trabajo pequeño en LangGraph en el que Gemini dirija cada pregunta a una base de conocimientos FAISS, a una búsqueda web en Tavily o a una respuesta directa, mediante un sistema de enrutamiento con salida estructurada.
3771 palabrasLeerLlamar a Claude, GPT y Gemini a través de puntos finales compatibles con OpenAI
Vea qué funciones son compatibles con las capas Anthropic y Gemini de OpenAI, dónde descartan silenciosamente ciertas características, y cuándo tiene sentido enrutar las tres a través de una misma pasarela.
1812 palabrasLeerComparación de los agentes de Frontier AI: Astra, Flash, Fable y Mythos
Un desglose de cómo se comportan las últimas versiones de los modelos GPT, Gemini y Claude en tareas reales de agencia como la programación, la navegación y el uso de herramientas, y no solo en pruebas de rendimiento.
2160 palabrasLeer
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