Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : context-window
The KV Cache Explained: Why Long Context Is a Memory Bill, Not Smarts
A plain-language guide to the KV cache: what it stores, how to compute its size, why long context eats memory, and four ways to cut the cost on local models.
1921 motsLireRAG Without a Framework: Chunk, Score, Budget, Prompt
RAG explained as plain token selection: a short Python sketch with word-overlap scoring, a token budget gate, and what embeddings and vector stores really improve.
1050 motsLireEverything Claude Code Repo Audit: 286 Skills, a 21K-Token Index
A hands-on count of the Everything Claude Code repo: 286 skills, 68 agents, 23 hooks, and a 21,500-token skill index. See what an iOS engineer should keep and install.
1723 motsLireHandling Limited Context Windows in AI Agents: 7 Practical Strategies
Seven proven ways to keep long-running AI agents inside their context window: compression, pruning, tool offloading, system prompts, handles, condensed output and sliding windows.
1219 motsLireExplication du phénomène de dérive contextuelle : pourquoi les entrées longues affaiblissent la précision des LLM
Découvrez comment les embeddings de position rotatifs et le softmax entraînent une baisse de la précision au milieu des prompts longs, et quels comportements permettent au contexte de rester efficace.
1055 motsLireMesures en ingénierie de l’IA : coût contextuel, preuves des agents et interopérabilité
Une carte des mesures d’IA exécutées — surcoût des tokens MCP, pannes du cache de prompts, lacunes dans l’audit des agents, friction liée au changement de modèle — accompagnée de méthodes et de tailles d’échantillons.
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