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Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : prompt-engineering
Fondements de l’agent IA : objectif, conception des prompts et sélection du modèle
Comment poser les bases d’un agent IA de production : définir l’objectif et les métriques de succès, rédiger des prompts avec des objectifs et des contraintes, puis choisir le bon modèle.
21 min de lectureContrôler le comportement de l’agent Bedrock : étapes des instructions, analyseurs et inférence
Comment contourner les instructions de prétraitement, d’orchestration et de post-traitement de Bedrock dans Terraform, à l’aide d’une fonction Lambda de parsing, d’un contrat JSON et de paramètres d’inférence par étape.
22 min de lectureIngénierie de contexte pour les applications LLM : sortie structurée, outils et limites des agents
Comment construire délibérément les entrées de modèle : sélection du contexte, modèles de prompt, schémas JSON, décodage contraint, appel d’outils, boucles d’agent et autonomie limitée.
13 min de lectureTest d’un mécanisme de contrôle qui permet de réessayer l’action finale erronée d’un agent.
Une expérience avec 30 cas : un juge basé sur un LLM ainsi qu’une tentative de correction réduisent les actions de soutien incorrectes de 6 à 2, et expliquent pourquoi détecter une violation ne signifie pas toujours que l’agent la corrige.
7 min de lectureDe Zero-Shot à l’autocohérence : une échelle pratique des techniques de prompting.
L’ingénierie des prompts en tant qu’échelle : mode zéro-shot, mode few-shot, décomposition, boucles de critique et prompts de raisonnement, avec un exemple de bot de soutien et les cas où il convient d’utiliser du code simple.
16 min de lecturePrompt, Contexte, Mécanismes d’exploitation, Boucle : les quatre niveaux qui sous-tendent un agent d’IA
Prompt, contexte, mécanisme d’exploitation et boucle : les quatre couches qui sous-tendent tout agent IA, depuis l’ingénierie des prompts, et la raison pour laquelle chacune existe parce que la couche inférieure ne suffit pas.
7 min de lectureIncitation, RAG ou réglage fin : diagnostiquer la couche avant de choisir.
Une méthode pratique pour choisir entre l’incitation, le RAG et le réglage fin en 2026, en utilisant trois questions, un flux de décision, les coûts, la fraîcheur et les erreurs courantes.
9 min de lecturePourquoi les agents de codage comme Claude Code ont besoin d’une couche de gouvernance, et non de meilleures instructions.
Une instruction détermine un échange, pas un flux de travail. Comment une couche de gouvernance composée de règles, d’un contexte défini, de limites d’autorité et de preuves d’achèvement rend Claude Code fiable.
11 min de lectureDe l’ingénierie des prompts à l’ingénierie de contexte : écrire, sélectionner, compresser, isoler
Un cours d’ingénierie de contexte pour les agents d’IA : pourquoi l’ingénierie des prompts est insuffisante, comment se remplit la fenêtre de contexte, quatre stratégies, RAG pour les outils, Claude Code.
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