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livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : deep-agents
Exécuter des agents Running Deep dans un backend OpenSandbox local
Comment connecter OpenSandbox à Deep Agents via BaseSandbox, relier du code synchrone et asynchrone, et exécuter en toute sécurité un agent d’analyse de données dans un environnement Docker local.
15 min de lectureUn système de fichiers virtuel basé sur MongoDB pour les agents avancés de LangChain.
Un système de fichiers virtuel basé sur MongoDB pour LangChain Deep Agents : octets stockés dans un système de stockage d’objets, recherche dans Atlas grâce à grep hybride, fusion de classements, segmentation en blocs et synchronisation.
8 min de lectureL’Agent nu : ce qui se brise lorsque rien ne protège le modèle
Créez le même agent de voyage non protégé dans le Claude Agent SDK et LangChain Deep Agents, puis observez trois échecs pour identifier quels mécanismes de contrôle manquent.
9 min de lecturePourquoi les agents à long terme ont besoin d’un harness : comment les agents avancés gèrent l’état et le contexte.
Pourquoi les agents à long horizon ont besoin d’un harnais : comment LangChain Deep Agents lutte contre la dégradation du contexte grâce à quatre piliers, un middleware, des backends de système de fichiers et des sous-agents isolés.
12 min de lectureApprendre de nouvelles compétences aux Deep Agents : planification, sous-agents et fichiers SKILL.md
Comment les DeepAgents de LangChain combinent la planification, les sous-agents, la mémoire du système de fichiers et le chargement progressif des compétences, avec un plan de développement, des conseils de test et des notes de déploiement.
12 min de lectureFlux d’agents avancés LangChain : plans en temps réel, appels d’outils et tokens.
Remplacer une invocation bloquante par un flux afin que les utilisateurs puissent voir le fonctionnement d’un agent avancé : les trois modes de flux, les noms d’espace pour les sous-agents, ainsi que le filtrage des tokens de synthèse.
10 min de lectureAgents profonds avec SKILL.md : un orchestrateur LangChain qui charge les compétences
Créer un agent profond générique avec LangChain qui parcourt un dossier de compétences, dirige le traitement selon les descriptions SKILL.md, partage la mémoire AGENTS.md, et acquiert de nouvelles capacités sans modification de code.
8 min de lectureDeep Agents sur LangChain : planification, sous-agents et gateway bancaire
Comment les DeepAgents intègrent la planification, un système de fichiers et des sous-agents dans un cycle d’outils, en quoi cela diffère de ReAct, et comment répartir les outils entre des agents de domaine derrière un gateway.
9 min de lectureManaged Deep Agents Beta : Une méthode basée sur des répertoires pour déployer des agents LangChain
Les Managed Deep Agents de LangChain transforment un dossier de projet en un agent hébergé. Ce que fait chaque fichier, le fonctionnement de la déploiement MDA, ainsi que les lacunes de la version bêta à connaître.
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