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livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
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Ingénierie des outils d’agent : état, vérification et contrôle autour du modèle
Une vue en temps réel des agents de production : pourquoi les prompts et le contexte ne suffisent pas, et comment l’état durable, la mise en œuvre, la vérification et l’observabilité comblent cette lacune.
13 min de lectureL’Agent nu : ce qui se brise lorsque rien ne protège le modèle
Créez le même agent de voyage non protégé dans le Claude Agent SDK et LangChain Deep Agents, puis observez trois échecs pour identifier quels mécanismes de contrôle manquent.
9 min de lectureIngénierie des harnais : l’environnement qui rend les agents IA fiables.
L’ingénierie des harness est l’environnement entourant les agents IA : six composants, trois piliers, la manière dont ce terme s’est répandu en 2026, et neuf principes pour la production.
6 min de lectureLe Harness est le produit : un guide pratique sur les harnesss en intelligence artificielle agente.
Découvrez ce qu’est un agent harness et ses sept composants, allant des outils et du contexte aux garde-fous et aux évaluations, ainsi que des sous-agents, des modes de défaillance et des cadres à connaître.
14 min de lectureUn agent d’IA équivaut à un modèle d’IA associé à une sangle de contrôle : quelle est la fonction de cette sangle et pourquoi ?
Un agent est un modèle associé à une sangle de contrôle. Découvrez comment ces sangles ajoutent des outils, de la mémoire, des boucles et des garde-fous, en quoi diffèrent les agents à poids ouvert et open source, et pourquoi les évaluations sont importantes.
10 min de lectureHarness, Loop et Graph : trois couches imbriquées d’un système d’agent de codage
Un symptôme de défaillance indique la couche à réparer. Comment les systèmes Harness, Loop et Graph s’emboîtent, où l’intervention de plusieurs agents est utile, ce que les vérifications adversariales ne peuvent pas garantir, ainsi qu’une liste de contrôle.
15 min de lectureIngénierie des prompts, du contexte, des harnais et des boucles : les quatre couches d’un agent IA
L’ingénierie des prompts et l’ingénierie du contexte couvrent deux des quatre couches. L’ingénierie des harness et des loop, un exemple de triage sur GitHub, ainsi que l’ordre de compilation en font partie également.
12 min de lecturePourquoi les agents d’IA échouent en production : explication de l’ingénierie des harness
Les agents atteignent 70 % de leur capacité lorsque la solution réside dans le système entourant le modèle. Une analyse du prompt, du contexte et de l’ingénierie des harness, ainsi que des six couches de harness et des séparations entre générateur et évaluateur.
8 min de lectureIngénierie des harnais : l’environnement de exécution qui transforme un LLM en agent
Ce qui fait réellement fonctionner un agent de codage : la boucle, l’envoi d’outils capable de résister aux appels défectueux, ainsi que les fonctionnalités d’autorisation (autoriser, demander, refuser), présentés à l’aide d’environ 600 lignes de Python pur.
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