Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: Chatbots
Pięć strategii pamięci w LangChain, od bufora po pamięć entytetów
Jak modele czatowe zapominają pomiędzy rozmowami oraz pięć wzorców pamięci dla LangChain i LangGraph: bufor, okno, streszczenie, bufor streszczeń i entity, wraz z ich wadami i zaletami.
7 min czytaniaPamięć wątkowa dla agenta obsługi LangGraph z punktami kontrolnymi SQLite
Jak agent obsługi LangGraph przechowuje kontekst z wielu rozmów za pomocą SqliteSaver i identyfikatorów wątków, oraz dlaczego pamięć krótkoterminowa wątków różni się od pamięci długoterminowej.
6 min czytania13 nawyków Claude’a do naprawienia: wskazówki dla przyjemnych, pewnych siebie i zapominających rozmów.
Trzynaście nawyków Claude’a, o których nikt cię nie ostrzega – od zbyt szybkiego zgadzania się po udawanie pewności, gdy to błędne – każdy z nich połączony z krótkim wskazówką, która go koryguje.
7 min czytaniaProjektowanie naszej platformy zakupów online z wieloma agentami: dlaczego jeden
Dlaczego jeden duży chatbot zawiodł w zakupach online, a platforma oparta na wielu agentach i modelach językowych zadziałała: pułapka doskonałych instrukcji, błędy matematyczne i logiczne, nadmiar instrukcji oraz opóźnienia.
13 min czytaniaChromaDB jako „mózg wektorowy” dla chatbotów świadomych dokumentów
Dlaczego chatboty typu RAG potrzebują bazy danych wektorowych, jak działają kolekcje ChromaDB oraz filtry metadanych, oraz kiedy warto stworzyć prototyp w Chroma przed przejściem na coś większego.
6 min czytaniaWyjaśnienie RAG: Jak powstrzymać chatboty przed wymyślaniem faktów o firmie
Praktyczny przewodnik po pipeline’u RAG – loaderzy, dzielenie na fragmenty, embeddingi, magazyny wektorowe, ponowna sortowanie, wyszukiwanie hybrydowe oraz RRF – plus informacje o sytuacjach, gdy w ogóle nie należy używać funkcji wyszukiwania.
8 min czytaniaInterfejs czatu czy pętla agenta? Jak zdecydować, czego potrzebuje funkcja AI.
Dowiedz się, jak odróżnić chatbot służący do rozmów od agenta dążącego do realizacji celu, co dodaje pętla agenta oraz jak zdecydować, który z nich faktycznie potrzebuje twoja funkcja AI.
12 min czytaniaChatbot kontra agent AI: co tak naprawdę je rozdziela poza modelami językowymi wielkich modeli
Dowiedz się, dlaczego rzeczywista różnica pomiędzy chatbotami a agentami AI leży w architekturze otaczającego systemu – narzędziach, planowaniu i działaniach – a nie we własnym modelu językowym.
6 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.