Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: autogen
Frameworki agentów rozumieją – Temporal przetrwa: trwała realizacja dla agentów
LangGraph, CrewAI i AutoGen koordynują wywołania modeli językowych, ale nie zapobiegają awariom ani tygodniowym oczekiwaniom. Jak trwała realizacja w Temporal wypełnia tę lukę i kiedy jest przesadą.
11 min czytaniaPorównanie CrewAI, AutoGen, LangGraph, OpenAI Agents SDK oraz smolagents
Porównanie pięciu frameworki agentów o otwartym kodzie przez inżyniera pod kątem orkiestracji, pamięci, narzędzi, ocen i możliwości obserwacji, wraz z powtarzającymi się wzorcami awarii.
8 min czytaniaAutoGen i CrewAI w porównaniu: tworzenie zespołów agentów, obliczanie ich kosztów
AutoGen kontra CrewAI do tworzenia zespołów agentów: pętle proxy, krytycy oraz czat grupowy dotyczący zadań i zespołów, wraz z AgentOps do sprawdzenia, ile faktycznie kosztuje każdy proces.
15 min czytaniaGdy zespół agentów AutoGen utyka: jak to mierzyć i eskalować sprawę do przełożonego
Eksperyment AutoGen z deterministycznym arbitrem opartym na harmonogramie przesunięć pokazuje, dlaczego recenzja przez rówieśników zawodzi, jak wykryć zespół utknąły w impasie oraz dlaczego eskalacja wymaga innego modelu.
9 min czytaniaSztuczna inteligencja wieloagentowa z AutoGen: agenci, czat grupowy, człowiek w pętli oraz plan nauki.
Jak framework AutoGen firmy Microsoft buduje systemy wieloagentowe: agenci, czat grupowy, człowiek w pętli, narzędzia, dziesciostopowy plan nauki oraz typowe przypadki użycia.
8 min czytania10 frameworki agentów AI, które warto znać w 2026 roku: LangGraph, CrewAI i inne
Dziesięć frameworki agentów na rok 2026, w tym LangGraph, CrewAI i AutoGen, sklasyfikowanych według sposobu koordynacji agentów, wraz z wadami i przewodnikiem do wyboru odpowiedniego rozwiązania.
11 min czytaniaProjektowanie naszej platformy zakupów online z wieloma agentami: dlaczego jeden
Dlaczego jeden duży chatbot zawiodł w zakupach online, a platforma oparta na wielu agentach i modelach językowych zadziałała: pułapka doskonałych instrukcji, błędy matematyczne i logiczne, nadmiar instrukcji oraz opóźnienia.
13 min czytaniaAgenci zwrotów: LangGraph przetrwał tam, gdzie CrewAI i AutoGen upadły
Te same narzędzia i zasady zwrotów pieniędzy w LangGraph, CrewAI i AutoGen. Tylko stan wyraźny, właściwość idempotencji oraz punkty kontrolne przetrwały po zatrzymaniu procesów.
12 min czytaniaKernel semantyczny, LangChain, LangGraph, AutoGen: wybór według ograniczeń, a nie haju
Porównanie Semantic Kernel, LangChain, LangGraph i AutoGen pod kątem zastosowań w przedsiębiorstwach w zakresie DX, języków, agentów, orkiestracji, RAG i bezpieczeństwa, z uwzględnieniem rzeczywistych ograniczeń.
13 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.