Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: FastAPI
Panel sterowania zatwierdzeniami dla agenta naprawczego Kubernetes: FastAPI i React
Stwórz backend FastAPI z listą dozwolonych zadań kubectl oraz panel kontrolny w React, aby agent naprawczy oparty na LLM mógł naprawiać incydenty tylko po tym, jak osoba ludzka kliknie „Zatwierdź”.
11 min czytaniaPrzepływy bankowe z wieloma agentami na Kubernetes: LangGraph, rejestr i AgentGateway
Stwórz specjalistycznych agentów FastAPI, orkiestratora LangGraph z planerem LLM, zaimplementuj je w klastrze z rejestratorem, a następnie dodaj routowanie i limity przepustowości za pomocą AgentGateway.
17 min czytaniaOchrona wywołań narzędzi agenta za pomocą Jev i LangGraph przed ich wykonaniem
Dodaj kontrolę bezpieczeństwa przed wykonaniem oraz przegląd zakończenia po wykonaniu do agenta LangGraph, wykorzystując decyzje typu Jev w celu zablokowania ryzykownych działań, takich jak duże zwroty pieniędzy.
8 min czytaniaProjekt RAG to nie jeden ogromny plik w Pythonie: struktura folderów, która się skaluje
Projekt typu RAG nie powinien składać się z jednego ogromnego pliku w Pythonie. Należy użyć struktury folderów do przetwarzania danych, dzielenia ich na fragmenty, tworzenia embeddingów, przechowywania wektorów, wyszukiwania, generowania promptów, obsługi API oraz testowania.
9 min czytaniaStwórz agenta do weryfikacji kandydatów na stanowisko lidera w dziedzinie AI w Pythonie przy użyciu FastAPI i Pydantic
Przekształć surowe leady w wyselekcjonowane: strukturyzowane wydobywanie danych za pomocą LLM, walidacja za pomocą Pydantic, ocenianie na podstawie reguł, przechowywanie w PostgreSQL, kolejki oraz proces przeglądu przez człowieka.
12 min czytaniaPython dla programisty JS: Agent do Gmail i kalendarza z FastAPI oraz LangGraph
Naucz się Pythona, tworząc osobistego asystenta przeznaczonego wyłącznie do robienia notatek: FastAPI, Google OAuth dla Gmail i Kalendarza, narzędzia LangGraph, lokalne modele Ollama oraz strumieniowanie SSE.
10 min czytaniaAgenci LangGraph działające równolegle, które przeglądają prośby o pull request za pośrednictwem webhooków FastAPI.
Jak webhook, kolejka Redis oraz cztery agenty LangGraph przekształcają prośbę o pull request w ocenioną, ustrukturyzowaną recenzję AI w ciągu około 30 sekund, przy użyciu ngrok do testów lokalnych.
12 min czytaniaAgentic RAG w LangGraph: oceniacze, warunkowe routowanie i alternatywa w postaci wyszukiwarki internetowej
Przenieś liniową ścieżkę RAG w LangChain do StateGraph w LangGraph z narzędziami do oceny modeli LLM, warunkowymi wejściami i krawędziami, testami oraz punktem końcowym FastAPI, który informuje o pochodzeniu danych.
7 min czytaniaPomiar rzeczywistej wartości asystenta w przypadku incydentów z wykorzystaniem AI, a nie domysłowe obliczanie zwrotu z inwestycji.
Dlaczego szacunki oszczędności generowane przez AI są mylące, oraz w jaki sposób punkty odniesienia, kontrolowane awarie, weryfikacja dowodów i blokada niebezpiecznych działań pokazują, czy asystent operacyjny jest pomocny.
10 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.