Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Oryginalne materiały o React, Node.js, TypeScript i AI — z tej samej praktyki co nasze oprogramowanie operatorskie. Treść artykułów po angielsku.
Tag: fastapi
RAG Document Assistant with Testable Services and Next.js Chat
Split HTTP from pure Python services, index documents, cite segments, and ship a split-panel UI without forking retrieval.
4200 słówCzytajAgenci ds. badania linii rodowych w Neo4j i LangGraph
Triaging, przeglądanie, tworzenie profili, formułowanie hipotez, weryfikacja oraz raportowanie – bezpieczne dla najemców narzędzia FEEDS_INTO współpracują z audytem MLflow oraz interfejsem operacyjnym Gradio.
3878 słówCzytajPython lub TypeScript w warstwie backendowej: wybór według obciążenia pracy, a nie modnych trendów
Porównaj Python i TypeScript do pracy w tle pod kątem typowania, wydajności, obsługi zadań asynchronicznych, frameworków, możliwości ponownego użycia w architekturze full-stack oraz sztucznej inteligencji, i dowiedz się, jak dokonać wyboru odpowiedniego do danego projektu.
2062 słówCzytajStrumieniowanie agentów LangGraph do React bez ujawniania wewnętrznych szczegółów narzędzia
Jak zserializować wynik LangGraph astream_events do Server-Sent Events, usunąć wrażliwe dane z żądań narzędzi w FastAPI oraz wyświetlać przyjazne odznaki narzędzi w React.
1102 słówCzytajPoza polem czatu: architektura agenta AI WhatsApp na Google ADK
Jak asystent WhatsApp w produkcji łączy specjalistycznych agentów Google ADK, RAG, narzędzia deterministyczne, stan sesji, przekazanie zadania człowiekowi oraz ocenę opartą na trajektorii.
2371 słówCzytajProjektowanie usługi chatbot AI typu SaaS przy użyciu Next.js, FastAPI, Credits i SSE
Przejrzyj architekturę czatu opartego na AI typu full-stack z bramką FastAPI, rejestrem transakcji, ograniczeniami szybkości działania Redis oraz strumieniowaniem SSE, a także wskazówki co należy najpierw naprawić.
3004 słówCzytajAnatomia zespołu biznesowego opartego na sztucznej inteligencji: koordynacja agentów za pomocą LangGraph i FastAPI
Przewodnik po platformie open-source opartej na wielu agentach: jak kozałożyciele, menedżerowie oraz specjaliści są koordynowani, dzielą się informacjami, wstrzymują pracę w oczekiwaniu na zatwierdzenie i składają raporty.
3766 słówCzytajWbudowanie agenta LangChain w FastAPI: narzędzia, wyszukiwanie w podręczniku, transmisja danych w formie strumienia.
Stworzenie asystenta w aplikacji za pomocą FastAPI i LangChain: podręcznik w formacie PDF przechowywany w ChromaDB dostępny jako narzędzie, kontekst indywidualny dla każdego użytkownika, zapisywanie historii oraz odpowiedzi w formie strumienia.
6913 słówCzytajAutomatyzacja wprowadzania transakcji w FastAPI przy użyciu asystenta AI LangGraph
Naucz się, jak stworzyć asystenta AI zarządzanego przez LangGraph, który analizuje język naturalny na strukturyzowane transakcje i zapisuje je do bazy danych PostgreSQL za pomocą FastAPI.
5736 słówCzytaj
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.