Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: Human-in-the-Loop
LangGraph w Pythonie: stan, węzły równoległe, punkty kontrolne i przegląd przez człowieka
Praktyczna wycieczka po LangGraph w Pythonie: stan i reduktory TypedDict, krawędzie, mechanizmy sprawdzania stanu, przerwy oraz proces pracy z e-mailemi z możliwością zatwierdzenia przez człowieka.
25 min czytaniaAgenci kodowania równoległego z worktreeami Git, Conductor i Antigravity 2.0
Agenci kodowania równoległego z worktreeami Git, Conductor i Antigravity 2.0: koordynator, po jednym worktree na agenta oraz tuzin funkcji SRE w około pięciu godzinach.
14 min czytaniaLudzki nadzór w agentach AI: bramy zatwierdzające, eskalacja, ślady audytowe
W sytuacjach, gdy agent potrzebuje zatwierdzenia przez człowieka, istnieją cztery wzorce postępowania (bramy zatwierdzające, eskalacja, wspólne edycje, pobieranie próbek), możliwość pauzowania i kontynuowania pracy za pomocą LangGraph, ograniczenia czasowe, logi audytowe oraz potencjalne problemy.
18 min czytaniaStwórz ShopBot: agenta wspierającego LangGraph z pamięcią, narzędziami i możliwością zatwierdzania zwrotów pieniędzy
Stwórz agenta obsługi klienta w module LangGraph krok po kroku: stan, narzędzia, węzły, routowanie, podsumowania dynamiczne oraz przerwanie czekające na zatwierdzenie zwrotu pieniędzy.
18 min czytaniaTrzy zabezpieczenia middleware LangChain, które zapobiegają wyciekom tajemnic przez agenty
Zapobiegaj temu, by agent wysyłał klucze API do modelu lub usuwał pliki bez prośby: PIIMiddleware, HumanInTheLoopMiddleware, ograniczenia liczby wywołań oraz to, dlaczego kolejność middleware decyduje o bezpieczeństwie.
10 min czytaniaLangGraph z udziałem człowieka: funkcja interrupt(), edycja stanów i podróże w czasie
LangGraph z udziałem człowieka: zatwierdzanie wywołań narzędzi za pomocą funkcji interrupt(), dodawanie mechanizmów zwrotnych, ręczna edycja stanu oraz cofanie się w czasie, wraz z przykładami zastosowania.
12 min czytaniaBudowa narzędzia DeepAgents Harness: uprawnienia, podagenty i zatwierdzenie przez człowieka
Tworzenie narzędzia DeepAgents dla planera projektowania systemów: backendy plików, zasady kontroli dostępu, podagenty, mechanizmy zatwierdzenia przez człowieka, umiejętności oraz narzędzia MCP.
24 min czytaniaDziałania agentów bramowych według efektu, a nie według czasownika: lekcje z zespołu pięciu agentów
Jak mała architektura wielu agentów radzi sobie z bramką zatwierdzeń opartą na słowach kluczowych, co agenci budują samodzielnie oraz dlaczego uprawnienia muszą opisywać efekty, a nie same słowa.
14 min czytaniaAutomatyzacja samonaprawcza bez mechanizmu zezwalającego na kliknięcie: bramy działające o 3 rano
Projekt niezależnej automatycznej naprawy dla zaplanowanych rutyn agenta: zewnętrzny nadzorca, działania określone poprzez możliwość odwrócenia, testy w trybie canary oraz raporty stanu poparte dowodami.
6 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.