Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: workflows
LangGraph w Pythonie: stan, węzły równoległe, punkty kontrolne i przegląd przez człowieka
Praktyczna wycieczka po LangGraph w Pythonie: stan i reduktory TypedDict, krawędzie, mechanizmy sprawdzania stanu, przerwy oraz proces pracy z e-mailemi z możliwością zatwierdzenia przez człowieka.
25 min czytaniaPętle kontra grafy: dwa sposoby projektowania agentów AI
Inżynieria pętli a inżynieria grafu dla agentów AI: jak działa każda z tych architektur, kiedy wybrać jedną zamiast drugiej oraz lista kontrolna przed wdrożeniem w produkcję.
12 min czytaniaAgenci bezpieczne pod kątem odtwarzania: unikanie wywołań LLM w procesie pracy za pomocą elementów czasowych.
Dlaczego agent, który zawiesza się w trakcie działania, nie może ponownie uruchomić swojego LLM: działania jako granica nieokreśloności, mechanizmy odtwarzania, sygnały aktywności, próby ponowne oraz grafy bez stanu.
16 min czytaniaInżynieria grafów dla agentów kodujących w AI: kontekst, kontrakty i naprawianie
Czego nauczył graf agentów opartych na kontraktach jednego programisty: zdefiniowany kontekst, deterministyczna weryfikacja, celowe naprawianie oraz sytuacje, w których dodatkowy koszt obliczeniowy jest uzasadniony.
11 min czytaniaPrzepływy pracy a agenci: Kto powinien wybrać następny krok w badaniach?
Przepływy pracy a agenci w badaniach: kiedy należy zaimplementować ścieżkę w sposób sztywny, a kiedy model powinien wybrać następne poszukiwania, wraz z projektem narzędzi internetowych LangGraph i Anthropic.
5 min czytaniaWarunkowe krawędzie LangGraph: ukierunkowywanie grafu z użyciem stanów i decyzji
Dowiedz się, jak działają warunkowe krawędzie w LangGraph: napisz router, który przechowuje swoją decyzję w stanie, powiąż wyniki z węzłami i wyślij każdą ścieżkę tam, gdzie powinna trafić.
5 min czytaniaWskazówki praktyczne: 3 lekcje, których nauczyłem się podczas tworzenia automatycznych przepływów pracy
Praktyczne wskazówki: 3 lekcje, których nauczyłem się podczas tworzenia agentywnych przepływów pracy – umowy, sprawdzania oraz gotowe miejsca na kod dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
6 min czytaniaWarunkowe przepływy pracy LangGraph: tworzenie gałęzi bez chaotycznego zbierania informacji z promptów
Zamień routowanie typu if-else w LangGraph na nazwane krawędzie warunkowe z jasno określonymi kontraktami stanów oraz możliwością przywrócenia po awarii, zamiast umieszczania struktur rozgałęziających się w promptach.
10 min czytaniaPoza pismem liniowym: węzły, krawędzie i trwały stan LangGraph
Zastąp kruche pętle LLM grafami LangGraph: specjalistyczne węzły, wyraźne schematy stanów, rozgałęzione krawędzie, bramy i ścieżki zatwierdzane przez ludzi, które przetrwają awarie.
5 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.