Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: Production
Dlaczego agenty, które imponują w demonstracjach, zawodzą w produkcji i co zamiast tego warto stworzyć.
Dlaczego agenci AI, które imponują w demonstracjach, zawodzą w produkcji: gdzie się psują, kompromisy między systemami jedno- a wieloagentowymi, próby ponowne i rozwiązania awaryjne oraz rzeczywiste koszty działania.
9 min czytaniaPrzetrwanie nagłych wzrostów ruchu w systemach wieloagentowych dzięki trójwarstwowemu kontraktowi
Utrzymanie sprawności systemów wieloagentowych przy dziesięciokrotnym wzroście ruchu: mechanizm zarządzania kolejką, ograniczanie przepustowości dla poszczególnych narzędzi oraz synchroniczne sprawdzanie zasad, plus metryki i demonstracja nagłego wzrostu obciążenia.
8 min czytaniaLista kontrolna gotowości do produkcji agentów AI, krok po kroku
Czterostopniowa lista kontrolna przekształcania agenta AI z prototypu lokalnego w produkt seryjny, zawierająca uzasadnienie każdego punktu oraz konkretny przykład dla każdej sprawdzenia.
15 min czytaniaModel dojrzałości agentów: nadzór przez człowieka, inżynieria narzędziowa, orkiestracja.
Pięć poziomów dojrzałości agentów sprawdzonych w warunkach produkcyjnych: nadzór przez człowieka, inżynieria narzędziowa, orkiestracja wielu agentów oraz problemy, które wciąż pozostają nierozwiązane.
11 min czytaniaDziewięć nawyków inżynierskich niezbędnych do wdrożenia pierwszego agenta AI.
Dziewięć nawyków, które zapobiegają niepowodzeniom agentów w produkcji: ocena najpierw, budżet kontekstowy, ograniczenia autonomii, śledzenie, wersjonowanie promptów, szacowanie kosztów oraz triaż awarii.
8 min czytaniaDlaczego dodanie jeszcze jednego promptu potajemnie niszczy aplikację opartą na LLM
Zbyt wiele promptów powoduje sprzeczności, ukrytą logikę biznesową oraz trudności przy debugowaniu. Umieszczaj decyzje w kodzie, wersjonuj i testuj prompty, a także utrzymuj mały zakres kontekstu.
9 min czytaniaSkrapowanie produkcji za obronami anty-botowymi: działające wzorce
Scraping danych publicznych pomimo zabezpieczeń anty-botów w Node.js: limity szybkości, higiena tożsamości, fałszywe odpowiedzi 200 oraz ścieżki fetch odporne na blokowanie.
17 min czytaniaLangGraph dla agentów produkcyjnych: punkty kontrolne, HITL oraz grafy wieloagentowe
Dlaczego łańcuchy zatrzymują się i wznowiają działanie w cyklach, oraz w jaki sposób węzły, krawędzie LangGraph oraz narzędzia do zapisywania stanów umożliwiają działanie agentów produkcyjnych przy jednoczesnej możliwości przeglądu przez człowieka.
7 min czytaniaPo kursie LangGraph: Twarde krawędzie, schematy i warstwy bezpieczeństwa
Przejście z agenta LangGraph SQL poza zakres tutorialu: zabezpieczenia wpisywane ręcznie, strukturyzowany wynik w formie kontraktu, odświeżanie schematu, planowanie kosztów oraz warstwowe sprawdzania przed wdrożeniem w produkcji.
12 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.