Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: ai-engineering
Sześciomiesięczny plan rozwoju od początkującego do wykwalifikowanego inżyniera sztucznej inteligencji
Postępuj zgodnie z miesięcznym planem obejmującym Python, API dla modeli językowych, RAG, agenty, ocenę, wdrożenie oraz koszty, wraz z czterema projektami portfolio, które pokazują, że potrafisz wdrożyć systemy AI.
10 min czytaniaPlan rozwoju inżynierii AI na rok 2026: od Pythona po agenty i LLMOps
Etapowy plan nauki inżynierii AI na rok 2026, od Pythona i matematyki, przez klasyczną sztuczną inteligencję i uczenie się głębokie, aż po RAG, MCP, agenty, metody oceny oraz wdrażanie.
14 min czytaniaInżynieria narzędzi dla agentów: stan, weryfikacja i kontrola wokół modelu
Widok w czasie rzeczywistym agentów produkcyjnych: dlaczego prośby i kontekst nie wystarczają, oraz jak trwały stan, egzekwowanie, weryfikacja i obserwowalność zamierzają tę lukę.
13 min czytaniaPętle kontra grafy: dwa sposoby projektowania agentów AI
Inżynieria pętli a inżynieria grafu dla agentów AI: jak działa każda z tych architektur, kiedy wybrać jedną zamiast drugiej oraz lista kontrolna przed wdrożeniem w produkcję.
12 min czytaniaOd ocen do samodoskonalących się agentów: pięć er w ocenie agentów
Ocena agenta oznacza teraz audyt śladów działania. Zobacz, jak deterministyczne sprawdzanie, modele LLM i sędziowie agentów, diagnostyka oraz mechanizmy meta-pomocne tworzą bezpieczny cykl doskonalenia.
7 min czytaniaCo więcej niż wrapper API: warstwa middleware do integracji LLM w produkcji
Bezpośrednie wywołania API LLM zawodzą przy rzeczywistym ruchu. Warstwa middleware zapewnia abstrakcję modeli, alternatywne routowanie, agenty sterowane zdarzeniami oraz wybór modeli uwzględniający koszty.
6 min czytaniaZarządzane agenty AI: jeden model polityki, kilka punktów egzekwowania w trakcie działania.
Jak kontrolować koszty, wybór modelu, dane, narzędzia oraz wywołania MCP w trakcie działania: ramy zarządzania, neutralny szkic polityki, rozwiązania awaryjne, ograniczenia bezpieczeństwa oraz śledzenie.
9 min czytaniaAGENTS.md czy CLAUDE.md? Co tak naprawdę zawierają te 592 najpopularniejsze repozytoria?
Badanie 592 najpopularniejszych repozytoriów na GitHubie pokazuje, że CLAUDE.md jest głównie odnośnikiem do AGENTS.md, a mechanizmy hooks, stanowiące warstwę egzekucji, występują znacznie rzadziej niż dokumentacja.
7 min czytaniaPrompting, RAG czy fine-tuning: zdiagnozuj warstwę przed podjęciem decyzji.
Praktyczny sposób wyboru pomiędzy promptingiem, RAG i fine-tuningiem w 2026 roku, wykorzystujący trzy pytania, schemat decyzyjny, koszty, aktualność oraz częste błędy.
9 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.