Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: structured-output
Inżynieria kontekstu dla aplikacji opartych na LLM: ustrukturyzowany wynik, narzędzia i ograniczenia agenta
Jak celowo budować dane wejściowe dla modelu: selekcja kontekstu, szablony promptów, schematy JSON, ograniczona dekodacja, wywoływanie narzędzi, pętle agenta i ograniczona autonomia.
13 min czytaniaStworzenie agenta planowania w LangGraph: planowanie, wykonywanie, ponowne planowanie, raportowanie
Czterowęzłowy agent planowania LangGraph do badań finansowych: ustrukturyzowane plany, rejestr narzędzi z uwzględnieniem przestrzeni nazw, ograniczenia dotyczące ponownego planowania oraz prześledzony przykład wykonywania.
16 min czytaniaStworzenie dwóch lokalnych agentów LLM do debaty: uzasadnianie, fałszywy konsensus, błędy schematu.
Dwa lokalne agenty LLM na Ollama, które debatują na podstawie dowodów, a nie ról: podstawa NLI, błąd fałszywego konsensusu, sprawdzanie ataków i twierdzeń oraz wymagane pola.
7 min czytaniaOd predyktora tekstu do komponentu oprogramowania: schematy i wywoływanie funkcji
Zobacz, jak JSON Schema, ustrukturyzowany wyjście oraz ograniczone dekodowanie przekształcają tekst generowany przez LLM w dane typowane, którym twój kod może ufać, co umożliwia wywoływanie funkcji.
6 min czytaniaPo kursie LangGraph: Twarde krawędzie, schematy i warstwy bezpieczeństwa
Przejście z agenta LangGraph SQL poza zakres tutorialu: zabezpieczenia wpisywane ręcznie, strukturyzowany wynik w formie kontraktu, odświeżanie schematu, planowanie kosztów oraz warstwowe sprawdzania przed wdrożeniem w produkcji.
12 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.