Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: Redis
Cache semantyczny dla agentów LLM z Redis: zmniejszenie kosztów i opóźnień
Jak cache semantyczne zmniejsza koszty i opóźnienia w LLM: embeddingi, progi, Redis i RedisVL, dostosowywanie dokładności oraz przechowywanie w cache podpytań w ramach procesów agenta.
8 min czytaniaElastiCache dla RAG – jak przechowywać i wyszukiwać embeddingi w
ElastiCache dla RAG: przechowywanie i wyszukiwanie embeddingów w Redis z użyciem Node.js i TypeScript, konfiguracja klastra, tworzenie indeksu wektorowego oraz przeprowadzanie wyszukiwań podobieństwa.
13 min czytaniaPrzenieś stan wektorowy LangGraph z pamięci do trwałego przechowywania w Redis
Przenieś stan wektorowy LangGraph z pamięci do Redis za pomocą fabryki get_vector_store, z metadanymi sesji przy pobieraniu danych, filtrowanym wyszukiwaniem oraz usuwaniem według sesji.
13 min czytaniaStrumieniowanie LLM umożliwiające przerwanie z użyciem Redis Streams jako punktu spotkania na każdą turę
Strumieniowanie LLM umożliwiające wznowienie: publikowanie zdarzeń agenta do strumienia Redis skonfigurowanego na poziomie rundy, dzięki czemu klienci mogą funkcjonować mimo przerw w połączeniu i długotrwałych przerw w pracy narzędzia, a następnie kontynuować pracę.
9 min czytaniaPrzenieś dema wektorowe Redis do wspólnego indeksu Azure AI Search
Przenieś wyszukiwanie wektorowe LangGraph z demonstracji Redis do wspólnego indeksu Azure AI Search: zadeklaruj schemat, filtrowaj według sesji, usuwaj na podstawie zapytania, zachowaj pozostałych użytkowników.
6 min czytaniaPytania i odpowiedzi semantyczne w formacie PDF z wykorzystaniem Document Intelligence, embeddingów oraz Redis
LangGraph wydobywa pliki PDF z harmonogramem opłat, dzieli je na fragmenty i integruje z Azure OpenAI, a także odpowiada na pytania dotyczące opłat w języku naturalnym za pomocą lokalnego indeksu wektorowego Redis.
11 min czytaniaKasowanie semantyczne za pomocą Redis w celu wyszukiwania wektorowego
Zmniejsz wydatki na API embeddingów dzięki semantycznemu cache’owaniu w Redis: dwupoziomowy cache, który ponownie wykorzystuje wyniki wyszukiwania wektorowego, gdy zapytania oznaczają to samo, w Node.js.
4 min czytaniaRedis poza cache’owaniem: sesje, limity szybkości, kolejki oraz Pub/Sub w Node.js
Siedem wzorców Redis dla backendów Node.js — cache z TTL, klucze OTP, ograniczenia szybkości, zadania BullMQ, sesje, ograniczenia Pub/Sub oraz sytuacje, gdy nie należy używać Redis.
6 min czytaniaWewnątrz usługi powiadamiania wielu dostawców: kolejki, rozwiązania awaryjne, zaufanie
Przewodnik projektowy niezawodnej usługi powiadamień: przechowywanie danych uwierzytelniających, plan awaryjny dostawcy, ponawiane próby wysyłki przez BullMQ oraz listy oczekujących na obsługę, sprawiedliwość wobec użytkowników oraz weryfikacja podpisu webhooka.
12 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.