Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: pgvector
Przenoszenie RAG z Pinecone do Postgres pgvector: sześć miesięcy później
Przenoszenie RAG z Pinecone do Postgres pgvector – sześć miesięcy później: 9 milionów wektorów, rzeczywiste koszty, wartości opóźnienia i dokładności, co się pogorszyło oraz kiedy pgvector jest odpowiedni.
7 min czytaniaHybrydowe wyszukiwanie w Postgres dla asystenta zdrowotnego: schemat, dzielenie na fragmenty, RRF oraz metody oceny.
Hybrydowe wyszukiwanie w Postgresie dla asystenta zdrowotnego: dzielenie na fragmenty z uwzględnieniem struktury, pgvector z RRF, kwantyfikacja binarna, progi oceny oraz właściwa ewaluacja.
19 min czytaniaPięć sposobów indeksowania wektorów w RAG, przetestowanych na milionie embedów z Wikipedii
Pięć sposobów indeksowania wektorów w RAG przetestowanych na milionie embeddingów z Wikipedii: flat, IVFFlat, HNSW, hybryda BM25 oraz DiskANN, wraz z wartościami opóźnienia i dokładności.
9 min czytaniaWybór bazy danych wektorowych do RAG: porównanie ośmiu opcji
Porównaj Chroma, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Pinecone, Turbopuffer i TiDB pod względem skali, filtrowania, kosztów i operacji, a także wskazuj, w czym vector RAG ustępuje.
12 min czytaniaAegisOps: Autonomiczny agent SRE z czterema warstwami pamięci
Jak agent LangGraph ReAct rozwiązuje incydenty w Kubernetes, wykorzystując epizodyczną pamięć pgvector, poziomy autonomii kontrolowane przez zasady, szesnaście narzędzi oraz pełny ślad audytowy.
12 min czytaniaBM25 Plus pgvector z fuzją wzajemnych rankingu: hybrydowe wyszukiwanie dla RAG w Pythonie
Hybrydowe wyszukiwanie w RAG w Pythonie: dlaczego gęste odzyskiwanie danych pomija dokładne terminy, jak BM25 i wyszukiwanie kosinusowe pgvector uzupełniają się nawzajem, połączone z RRF w Postgresie.
8 min czytaniaSzukanie semantyczne w PostgreSQL przy użyciu pgvector i Node.js – nie potrzeba LLM
Szukanie semantyczne w PostgreSQL przy użyciu pgvector i Node.js, bez LLM: embeddingi MiniLM, fragmenty danych, indeks IVFFlat, operatorzy odległości oraz sposoby odczytywania wyników.
8 min czytaniaPamięć klienta dla agentów AI przy ścisłym budżecie tokenów
Jak warstwa pamięci agenta wyodrębnia fakty, ocenia ich znaczenie, usuwa duplikaty przy współczynniku kosinusa 0,92, przechowuje wektory w pgvector oraz odzyskuje dane w ramach limitu 2048 tokenów z mechanizmem wyrzucania.
8 min czytaniaSzukanie semantyczne w PostgreSQL przy użyciu pgvector i .NET: praktyczne ustawienie
Przechowuj embeddy obok danych relacyjnych, twórz indeksy HNSW lub IVFFlat, filtrowaj i łącz hybrydowe ranki, a także oceniaj, czy pgvector wystarcza do twojej aplikacji.
9 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.