Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Oryginalne materiały o React, Node.js, TypeScript i AI — z tej samej praktyki co nasze oprogramowanie operatorskie. Treść artykułów po angielsku.
Tag: bm25
Hibrydowe wyszukiwanie dla Enterprise RAG: sam gęsty model to za mało
Dokładne ID i rzadkie kody psują embeddingi; BM25 w połączeniu z gęstą fuzją w trybie równoległym obejmuje rzeczywisty zestaw zapytań.
2486 słówCzytajPorównanie RAG, RAG bez wektorów oraz GraphRAG
Klasyczny RAG wektorowy, wyszukiwanie bez wektorów leksykalnych oraz GraphRAG: dzielenie na fragmenty, embeddingi, BM25, grafy wieloetapowe i sytuacje, w których każde podejście okazuje się przydatne.
1834 słówCzytajNiech dokładne terminy i znaczenie współpracują przy wyszukiwaniu.
Połącz listy kandydatów leksykalnych i semantycznych, nie traktując niekompatybilnych wyników wyszukiwania jako wymiennych.
572 słówCzytajHibrydowe odzyskiwanie danych z RAG przy użyciu pgvector, BM25 oraz ponownego rankowania za pomocą Cross-Encodera
Dowiedz się, dlaczego czyste wyszukiwanie wektorowe pomija numery części i kody błędów, oraz jak połączyć pgvector, BM25 i ponowne sortowanie w LangChain w celu dokładnego odzyskiwania danych RAG.
1524 słówCzytaj
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.