Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: context-engineering
Redukcja kosztów tokenów agenta: buforowanie, kierowanie i utrzymanie czystości kontekstu.
Zmniejsz koszty agentów LLM dzięki cache’owaniu promptów i treści semantycznych, ładowaniu narzędzi w trybie opóźnionym, routingu modeli i ich łańcuchom, subagentom oraz zwykłej higienie kontekstu.
16 min czytaniaInżynieria kontekstu w praktyce: Agent badawczy z Claude Agent SDK
Stwórz agent badawczy w Pythonie przy użyciu Claude Agent SDK, wykorzystując wzorce write, select, compress i isolate, a następnie porównaj go z prostym modelem bazowym w przeprowadzonych testach.
20 min czytaniaInżynieria kontekstu dla aplikacji opartych na LLM: ustrukturyzowany wynik, narzędzia i ograniczenia agenta
Jak celowo budować dane wejściowe dla modelu: selekcja kontekstu, szablony promptów, schematy JSON, ograniczona dekodacja, wywoływanie narzędzi, pętle agenta i ograniczona autonomia.
13 min czytaniaInżynieria kontekstu dla agenta badawczego Quant: poziomy dowodów i magazyny danych
Inżynieria kontekstu dla agenta badawczego WorldQuant: zasady, obserwacje i przekonania na oddzielnych poziomach dowodzenia, rozproszone w księdze rachunkowej, magazynie zdarzeń i grafie.
12 min czytaniaVibe Coding kontra Agentic Engineering: co głosi nowy dokument Google na temat SDLC
Streszczenie dokumentu Whitepaper firmy Google na temat nowego SDLC: weryfikacja jako granica podziału, wykorzystanie narzędzi zamiast modeli, inżynieria kontekstu, pułapka 80% oraz rola kierownika w porównaniu z orkiestratorem.
9 min czytaniaDlaczego modułowe monorepo nadaje się dla agentów kodujących: widzieć wszystko, edytować niewiele
Agenty ślepe typu Polyrepos oraz nieustrukturyzowane monoreposy zalewają je. Otwarty kontekst, inkapsulacja oraz rzeczywisty graf zależności umożliwiają efektywne działanie modułowego monorepo dla agentów.
7 min czytaniaSandboxowanie agenta programistycznego i utrzymywanie jego okna kontekstowego w niewielkich rozmiarach
Sandbox to agent do programowania wyposażony w Seatbelt lub Bubblewrap; należy ponadto utrzymywać jego okno kontekstowe w niewielkich rozmiarach poprzez używanie plików tymczasowych, szkieletów kodu, kompresję oraz iniekcje przyjazne cache’owi prefiksów.
10 min czytaniaDlaczego agenty długoterminowe potrzebują harness: jak Deep Agents zarządza stanem i kontekstem.
Dlaczego agenci o długim horyzoncie czasowym potrzebują uprzęży: jak LangChain Deep Agents zwalcza degradację kontekstu za pomocą czterech filarów, middleware, backendów systemu plików oraz izolowanych podagentów.
12 min czytaniaCLAUDE.md, SKILL.md i MCP: Która warstwa przechowuje jakie instrukcje
Dlaczego jeden ogromny plik CLAUDE.md zawodzi agenty do kodowania, co powinno znaleźć się w zasadach, umiejętnościach i połączeniach MCP, zakresach i ścieżkach, drzewie decyzyjnym oraz pułapce nazewnictwa AGENTS.md.
11 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.