Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: knowledge-graph
Структура онтологии против размера модели: сколько стоит проектирование графа для ИИ-агента.
Как три безубыточные структуры одной графовой структуры данных страхования изменили точность, количество вызовов инструментов, количество токенов и затраты для небольших и крупных моделей в Azure Cosmos DB.
30 мин чтенияGraphify, OKF и RAG: какой слой контекста необходим вашему кодовому базису
Результаты тестирования показывают, что Graphify демонстрирует такую же точность, как и векторный RAG. Вот как Graphify, OKF от Google и векторный RAG взаимосвязаны, а также факторы, приводящие к сбоям, и матрица принятия решений.
12 мин чтенияNeo4j и LangChain4j: инструменты GraphRAG для ввода данных, фильтрации и хранения чат-истории
Neo4j с LangChain4j для GraphRAG: обнаружение схемы, построение графов с использованием LLM, язык Cypher DSL, фильтрация во время индексации, поиск связей родитель-дочерний и память для чатов, основанная на графах.
18 мин чтенияИнженерия контекста для исследовательского агента Quant: уровни доказательств и хранилища данных
Инжиниринг контекста для исследовательского агента WorldQuant: правила, наблюдения и убеждения на разных уровнях доказательств, распределённые по журналу операций, хранилищу событий и графу.
12 мин чтенияRAG или граф знаний? 2 160 оцененных ответов и влияние модели
RAG против графа знаний: было оценено 2,160 отмеченных ответов в трех семействах моделей и 120 вопросов. Победитель меняется в зависимости от модели, причем модель играет наиболее важную роль.
9 мин чтенияRAG-Anything на 65 книгах о вине: ситуации, когда поиск в графах работает успешно, и ситуации, когда он терпит неудачу.
Практическое тестирование графа знаний RAG-Anything на 65 PDF-файлах о вине: выбор парсера, затраты, ответы в виде графов против векторов и проблемы с игристыми винами.
12 мин чтенияROE против TechRAG: GraphRAG на Docker с Qdrant или на SQLite с LanceDB.
Два подхода к реализации GraphRAG: Qdrant, MongoDB и модель объемом 120 млрд параметров против LanceDB, SQLite и qwen2.5 объемом 7 млрд параметров, с сравнением логики поиска и извлечения информации.
7 мин чтенияИсправление проблем RAG с помощью онтологии и графа знаний в документации по полупроводникам
Документация по разработке полупроводниковых устройств получила онтологию RDF/OWL, граф знаний Neo4j и механизм поиска с ограничениями онтологии, что позволило сократить количество дополнительных вопросов в рамках технологии RAG на 30 процентов.
8 мин чтенияФормат открытых знаний: портативная память для агентов по программированию с ИИ
Формат открытых знаний хранит информацию, полученную агентами-кодерами, в виде связанных файлов Markdown. В чем он отличается от CLAUDE.md и MCP, и как начать им пользоваться уже сегодня.
11 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.