Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: langchain4j
Neo4j и LangChain4j: инструменты GraphRAG для ввода данных, фильтрации и хранения чат-истории
Neo4j с LangChain4j для GraphRAG: обнаружение схемы, построение графов с использованием LLM, язык Cypher DSL, фильтрация во время индексации, поиск связей родитель-дочерний и память для чатов, основанная на графах.
18 мин чтенияLangChain4j для команд на Java: инструменты, агенты, навыки и взаимодействие между компонентами в сервисах Spring
Как внедрить вызов инструментов, конвейеры агентов, навыки по запросу, возможность приостановки и возобновления рабочих процессов, а также удаленных агентов типа A2A в существующий Java-сервис с помощью LangChain4j.
7 мин чтенияДействительно ли приложениям малого масштаба с технологией RAG нужна база данных векторов?
LangChain4j MemFile хранит эмбеддинги в памяти JVM, а текст — на диске. Этого достаточно для небольших приложений типа RAG, но при необходимости следует перейти на настоящую векторную базу данных.
5 мин чтенияДиагностика падений CI-сборок: правила, RAG и локальная LLM
Java-система для анализа падений CI: детерминированно разбирает логи, достаёт заметки по траблшутингу из PGVector через Ollama и только потом просит LLM рассуждать.
7 мин чтенияSpring AI или LangChain4j: настройка, первый эндпоинт и стиль проектирования
Сравниваем Spring AI и LangChain4j по архитектуре, стартерам Spring Boot, конфигурации и первому REST-эндпоинту для чата и разбираемся, какой стиль подойдёт вашей команде.
6 мин чтенияАрхитектура обслуживания моделей: почему API — это только парадная дверь
Разбираем платформу за эндпоинтом инференса: маршрутизацию, масштабирование, версионирование, наблюдаемость, безопасность и вызов моделей из Spring AI или LangChain4j.
9 мин чтенияJava как язык для производственных систем ИИ: Spring Boot, RAG и pgvector
Практическая карта по созданию сервисов RAG на JVM с использованием Spring AI или LangChain4j, выбору хранилища векторов, а также управлению арендой ресурсов, затратами, оценкой качества и резервными решениями.
11 мин чтенияSpring AI против LangChain4j: один и тот же RAG, разные скрытые параметры выбора
Та же самая Java-приложение RAG, созданное дважды: Spring AI против LangChain4j — разница в количестве строк сокращается благодаря настройкам Spring, а неверный ответ выявил стандартные параметры разбиения на части.
4 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.