Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: memory
Агенты Bedrock: краткое изложение памяти, версионированные ограничения и база знаний.
Управление агентами Bedrock с использованием Terraform: память сессии с пользовательским запросом на краткое изложение, версионированные ограничения с реализацией метода обнаружение-заблокировка и система RAG с хранением в S3.
15 мин чтенияСоздание агента-ассистента с знаниями на Databricks с использованием LangGraph
Постройте агента LangGraph на Databricks пошагово: минимального агента, систему векторного поиска RAG, механизм сохранения состояния Lakebase для краткосрочной памяти и хранилище для долгосрочной памяти.
7 мин чтенияПредоставление памяти Claude Code: локальный плагин MCP под названием Memento
Агенты для программирования на основе ИИ забывают всё между сессиями. Memento — локальный плагин MCP для Claude Code, который сохраняет, очищает, удаляет дубликаты и восстанавливает контекст проекта.
7 мин чтенияСоздание памяти агента, которая сохраняет информацию после окончания разговора без избыточного хранения данных.
Дизайн памяти с тремя уровнями для агентов: позволяет удалять состояние сессии, сохранять долгосрочные заметки в компактном виде с возможностью редактирования и получать актуальные данные. Также предусмотрена обработка сбоев при передаче данных между агентами.
9 мин чтенияЧетыре правила кодирования памяти агента, сохраняющей честность
Хранение большего количества заметок не решит проблему памяти кодинг-агента. Четыре правила обеспечивают её надежность: видимость устаревания, автоматическая цензура при сбоях, заметная обрезка и соблюдение ограничений.
9 мин чтенияОбъяснение памяти агента: окно контекста, RAG и постоянное состояние
Память агента представляет собой три разных компонента. Рассмотрите, в чем отличия окна контекста, механизма поиска информации и постоянного состояния, сколько каждый из них стоит и как сначала выбрать подходящий вариант.
10 мин чтенияПамять клиента для ИИ-агентов при строгом лимите токенов
Как слой памяти агента извлекает факты, оценивает их важность, устраняет дубликаты с использованием косинусного коэффициента 0,92, хранит векторы в pgvector и выполняет поиск в пределах лимита в 2 048 токенов с механизмом удаления старых данных.
8 мин чтенияКрошечный фильтр значимости: как квадрат в формуле удерживает задержку около 119 мс
Разбираем фильтр перед моделью, который оценивает сообщения по формуле «пи на пси в квадрате»: почему квадрат выделяет сильные сигналы и как локальный классификатор за 0,2 мс сохраняет быстрые ответы.
4 мин чтенияKV-кэш простыми словами: почему длинный контекст — это счёт за память, а не ум
Понятное объяснение KV-кэша: что он хранит, как посчитать его размер, почему длинный контекст съедает память и четыре способа снизить расходы на локальных моделях.
8 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.