Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: nlp
Инжиниринг промптов: управление большими языковыми моделями без финтюнинга
Используйте роли, примеры из небольшого набора данных, метод размышления и ограничения по формату для направления работы моделей — и понимайте, когда одни лишь вопросы достигают своего предела, а когда требуется доработка модели.
748 словЧитатьВыбор и настройка моделей эмбеддингов для систем RAG в производственных целях
Узнайте, как модели эмбеддингов преобразуют текст в векторы для поиска, почему словарный запас конкретной области мешает семантическому поиску, и как выбирать, компрессировать и настраивать модели для использования в системах RAG.
6591 словЧитатьОбъяснение метода Retrieval-Augmented Generation: устранение пробелов в знаниях больших языковых моделей
Узнайте, почему большие языковые модели создают иллюзии и теряют актуальность, а затем пошагово узнайте, как технология RAG извлекает информацию, делиит её на фрагменты, встраивает их и дополняет запросы для решения этих проблем.
1093 словЧитатьСнижение галлюцинаций в конвейере медицинского чат-бота на основе RAG
Узнайте, как гибридный поиск, переранжирование и строгая политика отказа от фальсификаций совместно способствуют созданию более надежного чат-бота для медицинских исследований типа RAG.
1960 словЧитатьВторой мозг: преобразование стенограмм собраний в поисковую знаниевую сеть
Объясняется, как система с агентами извлекает сущности из стенограмм встреч и хранит их в Cosmos DB для возможности поиска с использованием естественного языка и исследования графа знаний.
1390 словЧитать
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.