Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: qwen
Практические замечания: ToolCallingAgent против CodeAgent: кто показывает лучшие результаты в
Пошаговое руководство по практическим заметкам: ToolCallingAgent против CodeAgent — что работает лучше для контрактов, проверок и слотов для вставки кода в командах, использующих эту схему.
916 словЧитатьПрактические заметки: местные LLM для извлечения данных с использованием Graph RAG: повторное тестирование в середине 2026 года
Пошаговое руководство по практическим заметкам: локальные LLM для извлечения данных с графов в рамках технологии RAG: новые критерии оценки на середину 2026 года, контракты, проверки и готовые блоки кода для команд, использующих эту схему.
1567 словЧитать220 ток/с: Qwen сообщает о двух картах 3090 — что проверить
Подтвердите утверждения о пропускной способности сообщества с помощью тщательного группирования данных, квантизации и примечаний к измерениям.
1409 словЧитатьLangChain плюс Ollama: локальные цепочки Qwen, инструменты и структура
Направьте langchain-ollama на локальный тег qwen для цепочек, потоковой обработки, инструментов и структурированного вывода без ключей API облака.
890 словЧитатьЗапуск Qwen3.8-27B на одной карте RTX 3090 с обновленным vLLM и DFlash2
Как форк vLLM 0.28.0 с фиксированным состоянием, использующий реквантизированные эмбеддинги и технологию DFlash2 для спекулятивных вычислений, позволяет запускать гибридную модель объемом 27 миллиардов параметров на карте с памятью 24 ГБ, и почему длинный контекст замедляет ее работу.
3259 словЧитатьРабота с Qwen3.8-Flash-Next на картах RTX 3090 с использованием технологии откладки вычислений Tensor в llama.cpp
Почему разреженная модель объемом 88 ГБ с 180 миллиардами параметров помещается в графические процессоры для потребителей, и как такие флаги в llama.cpp, как -ot, -ncmoe и mmap, распределяют ее между VRAM, RAM и NVMe.
2715 словЧитатьСоздание локальной копии Angry Birds с использованием Qwen3.8-27B и Pi
Узнайте, как настроить полностью локальный рабочий процесс для разработки с использованием ИИ, применив LM Studio и агента Pi для создания играбельного уровня Angry Birds с помощью Qwen3.8-27B.
2102 словЧитать
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.