Головна / Статті / Практичні поради: використання k6 та Grafana MCP для тестування продуктивності з використанням ШІ

mcp-server model-context-protocol ai-agent mcp agents llm

Практичні поради: використання k6 та Grafana MCP для тестування продуктивності з використанням ШІ

Покрокове керівництво з практичних нотаток: використання k6 та Grafana MCP для тестування продуктивності з використанням ШІ: контракти, перевірки та готові фрагменти коду для команд, які впроваджують цю схему.

3121 слів

Використовуйте цей документ як оновлену версію ідей з матеріалу «Використання k6 та Grafana MCP для тестування продуктивності з використанням ШІ» для операторів: чіткі етапи, впорядковані блоки коду та примітки щодо відновлення, які залишаються при передачі обов’язків. Етап Огляду найкраще функціонує, якщо його розглядати як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис, один випадок збою та примітки щодо скасування змін перед розширенням обсягу роботи. Тримайте конфігурацію окремо від коду додатку. Файли середовища, сховища конфіденційних даних та флаги функцій мають знаходитися в одному місці, де оператори можуть їх перевірити, не читаючи весь код.

Що насправді надає k6 MCP

Для етапу What the k6 MCP необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення перед зміною коду. Оператори повинні мати можливість перезапустити крок з відомої точки контролю, не намагаючись вгадати прихований стан. Необхідно документувати як шлях успішного виконання, так і шлях відновлення. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої оптимізації. Аутентифікація відбувається на шлюзі, а повторна авторизація — на рівні обробки даних. Один лише токен-носій не є межею окремого тенантства.

Налаштування k6 MCP

Для етапу налаштування k6 MCP необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення перед зміною коду. Оператори повинні мати можливість перезапустити крок з відомої точки контролю, не намагаючись здогадатися про прихований стан. Краще використовувати невеликі, перевірювані одиниці коду замість об’ємних скриптів. Коли крок зазнає невдачі, причина має вказувати на конкретну відповідальність, а не на заплутану структуру обробки даних. Аутентифікуйтеся біля шлюзу та повторно авторизуйтесь на рівні обробки даних. Один лише токен-носій не є межею окремого тенанта.

k6 x mcp

k6 x agent init cursor

k6 x agent init claude-code
k6 x agent init vscode-copilot
k6 x agent init codex-cli

mcp-k6

docker pull grafana/mcp-k6:latest

{
  "mcpServers": {
    "k6": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "grafana/mcp-k6"
      ]
    }
  }
}

Перший випадок використання: створення тесту k6 на основі вимоги

На етапі «Створення для першого випадку використання» необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення перед зміною коду. Оператори мають мати можливість знову виконати крок з відомої точки контролю, не намагаючись вгадати прихований стан. Розглядайте цей етап як контракт між вхідними даними та перевіреними результатами. Призначте назви артефактів, визначте критерії успіху та не допускайте мовчазного часткового завершення. Аутентифікуйтеся біля шлюзу та повторно авторизуйтесь на рівні обробки даних. Один лише токен-носій не є межею окремого тенантства. На етапі «Створення для першого випадку використання» необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення перед зміною коду. Оператори мають мати можливість знову виконати крок з відомої точки контролю, не намагаючись вгадати прихований стан. Зберігайте конфігурацію поза кодом додатку. Файли середовища, сховища секретів та флаги функцій мають знаходитися в одному місці, яке оператори можуть перевіряти, не читаючи весь граф.

import http from 'k6/http';
import { check } from 'k6';

export const options = {
  stages: [
    { duration: '2m', target: 100 },
    { duration: '5m', target: 100 },
    { duration: '1m', target: 0 },
  ],  thresholds: {
    http_req_duration: ['p(95)<500'],
    http_req_failed: ['rate<0.01'],
  },
};export default function () {
  const response = http.get(
    'https://staging.example.com/api/products/search?q=laptop'
  );  check(response, {
    'status is 200': (r) => r.status === 200,
  });
}

Другий сценарій використання: перевірка перед запуском справжнього тесту навантаження

Під час роботи над етапом перевірки у Другому сценарії використання спочатку запишіть умови контракту: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Цей перелік допомагає зберігати чесність подальших змін у коді. Одночасно задокументуйте шлях успішного виконання та шлях відновлення. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої оптимізації. Фіксуйте назву інструменту, хеш аргументів, затримку та результат кожного виклику. Без цих записів дебагування може займати години.

Generate
   ↓
Validate
   ↓
Review
   ↓
Small execution
   ↓
Controlled load test

Generate
   ↓
"Run it"
   ↓
Surprise

Тепер додайте Grafana MCP

Під час виконання етапу «Тепер додайте Grafana MCP» спочатку запишіть контракт: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Такий перелік допомагає зберігати чесність пізніших змін у коді. Віддавайте перевагу невеликим, тестованим одиницям коду перед об’ємними скриптами. Коли якийсь крок зазнає невдачі, причина має вказувати на конкретну відповідальність, а не на заплутану послідовність дій. Фіксуйте назву інструменту, хеш аргументів, час відгуку та результат кожного виклику. Без цих даних налагодження агента займає години.

Налаштування Grafana MCP

Під час виконання етапу «Налаштування Grafana MCP» спочатку запишіть угоду: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Цей перелік допомагає зберігати чесність подальших змін у коді. Розглядайте цей етап як угоду між вхідними даними та перевіреними результатами. Призначте назви елементів, визначте критерії успіху та не допускайте беззвучного часткового виконання. Фіксуйте назву інструменту, хеш аргументів, час відгуку та результат кожного виклику. Без цих записів дебагування агента займає години. Під час виконання етапу «Налаштування Grafana MCP» спочатку запишіть угоду: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Цей перелік допомагає зберігати чесність подальших змін у коді. Зберігайте конфігурацію окремо від коду програми. Файли середовища, сховища секретів та флаги функцій мають знаходитися в одному місці, яке оператори можуть перевіряти, не читаючи весь код.

{
  "mcpServers": {
    "grafana": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-grafana"
      ],
      "env": {
        "GRAFANA_URL": "https://your-grafana.example.com",
        "GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

brew install mcp-grafana

Надайте Grafana належні права

Етап «Надання Grafana належних прав» працює найкраще, якщо його розглядати як вимірювану площину. Зафіксуйте один ідеальний варіант роботи, один випадок збою та примітки щодо скасування змін перед розширенням обсягу. Документуйте як успішний, так і відновлювальний сценарії роботи разом. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої оптимізації. Зробіть інструменти доступними з вузькими схемами та чіткими позначеннями побічних ефектів. Хостам потрібно знати, які виклики змінюють стан, перш ніж вони автоматично схвалять їх.

Четвертий випадок використання: кореляція результатів k6 з Prometheus

Четвертий варіант використання на етапі кореляції працює найкраще, якщо його розглядати як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу роботи. Віддавайте перевагу невеликим, тестованим одиницям перед складними скриптами. Коли якийсь крок зазнає невдачі, причина має вказувати на конкретну відповідальність, а не на заплутану послідовність дій. Використовуйте інструменти з вузькими схемами та чіткими позначеннями побічних ефектів. Адміністраторам потрібно знати, які виклики змінюють стан, перш ніж вони автоматично схвалять їх.

http_req_duration p95: 1.2s
http_req_failed: 3.4%

k6
p95 latency ↑
      │
      ├── CPU ↑
      ├── DB connections ↑
      └── HTTP 5xx ↑

П’ятий варіант використання: знаходження причини помилки під час регресії продуктивності

Етап знаходження п’ятого випадку використання працює найкраще, якщо його розглядати як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу роботи. Розглядайте цей етап як контракт між вхідними даними та перевіреними результатами. Позначте всі елементи, визначте критерії успіху та не допускайте мовчазного часткового виконання завдань. Використовуйте інструменти з вузькими схемами та чіткими позначеннями побічних ефектів. Адміністраторам потрібно знати, які виклики змінюють стан системи, перш ніж вони автоматично схвалять їх. Етап знаходження п’ятого випадку використання працює найкраще, якщо його розглядати як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу роботи. Зберігайте конфігурацію окремо від коду програми. Файли середовища, сховища конфіденційних даних та флаги функцій мають знаходитися в одному місці, де оператори можуть їх перевіряти, не читаючи весь код.

Open Grafana
 ↓
Find Loki
 ↓
Find service
 ↓
Find time range
 ↓
Write query
 ↓
Inspect logs
 ↓
Compare with k6 timestamps

Практична конфігурація MCP

На етапі «Практична конфігурація MCP» необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення перед зміною коду. Оператори мають мати можливість перезапустити крок з відомої точки контролю, не намагаючись вгадати прихований стан. Необхідно документувати як шлях успішного виконання, так і шлях відновлення. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої оптимізації. Аутентифікація відбувається на шлюзі, а повторна авторизація — на рівні обробки даних. Один лише токен-носій не є межею окремого тенантства.

{
  "mcpServers": {
    "k6": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "grafana/mcp-k6"
      ]
    },
    "grafana": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-grafana"
      ],
      "env": {
        "GRAFANA_URL": "https://your-grafana.example.com",
        "GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN": "${GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

AI coding agent
                       │
             ┌─────────┴─────────┐
             │                   │
          k6 MCP             Grafana MCP
             │                   │
             ▼                   ▼
        k6 execution       Prometheus / Loki
             │                   │
             └─────────┬─────────┘
                       ▼
                 AI investigation

Етап 1 — Генерація

Для етапу генерації Фази 1 необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення перед зміною коду. Оператори повинні мати можливість знову виконати крок з відомої точки контролю, не намагаючись вгадати прихований стан. Розглядайте цей етап як контракт між вхідними даними та перевіреними результатами. Призначте назви артефактів, визначте критерії успіху та не допускайте беззвучного часткового завершення. Аутентифікуйтеся біля шлюзу та повторно авторизуйтесь на рівні обробки даних. Одного лише токена-носія недостатньо для визначення меж тенантів. Для етапу генерації Фази 1 необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення перед зміною коду. Оператори повинні мати можливість знову виконати крок з відомої точки контролю, не намагаючись вгадати прихований стан. Зберігайте конфігурацію окремо від коду додатку. Файли середовища, сховища секретів та флаги функцій мають знаходитися в одному місці, яке оператори можуть перевіряти, не читаючи весь код.

Requirement
     ↓
AI
     ↓
k6 script

Етап 2 — Перевірка

Під час виконання етапу перевірки на Етапі 2 спочатку запишіть умови контракту: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Цей перелік допоможе зберегти чесність подальших змін у коді. Одночасно задокументуйте шлях успішного виконання та шлях відновлення. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої доробки. Зафіксуйте назву інструменту, хеш аргументів, час відгуку та результат кожного виклику. Без цих записів дебагування може займати години.

k6 script
     ↓
Validation
     ↓
Fix obvious errors

Етап 3 — Безпечна робота

Під час роботи над етапом «Безпечна робота» фази 3 спочатку запишіть умови контракту: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Такий перелік допомагає зберігати чесність пізніших змін у коді. Віддавайте перевагу невеликим, тестованим одиницям коду перед об’ємними скриптами. Якщо якийсь крок зазнає невдачі, причина має вказувати на конкретну відповідальність, а не на заплутану послідовність операцій. Фіксуйте назву інструменту, хеш аргументів, час виконання та результат кожного виклику. Без цих записів дебагування може займати години.

1 VU
 ↓
small duration
 ↓
review

Фаза 4 — Спостереження

Під час виконання етапу спостереження 4-ї фази спочатку запишіть угоду: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Цей перелік допомагає зберігати чесність подальших змін у коді. Розглядайте цей етап як угоду між вхідними даними та перевіреними результатами. Позначте елементи коду, визначте критерії успіху та не допускайте беззвучного часткового виконання. Записуйте назву інструменту, хеш аргументів, час відгуку та результат кожного виклику. Без цих записів процес дебаггінгу займає години. Під час виконання етапу спостереження 4-ї фази спочатку запишіть угоду: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Цей перелік допомагає зберігати чесність подальших змін у коді. Зберігайте конфігурацію окремо від коду програми. Файли середовища, сховища секретних даних та флаги функцій мають знаходитися в одному місці, де оператори можуть їх перевіряти, не читаючи весь код.

k6
 ↓
Prometheus
Loki
Dashboards

Фаза 5 — Дослідження

Етап дослідження на 5-му рівні найкраще функціонує, якщо його розглядати як вимірювану поверхню. Зафіксуйте один ідеальний варіант виконання, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу роботи. Документуйте як успішний, так і відновлювальний сценарії роботи. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої оптимізації. Зробіть інструменти з вузькими схемами та чіткими позначеннями побічних ефектів доступними. Хостам потрібно знати, які виклики змінюють стан, перш ніж вони автоматично схвалюють їх.

Performance failure
       +
Infrastructure telemetry
       +
Application logs
       ↓
Investigation

Етап 6 — Автоматизація

Етап Automate фази 6 працює найкраще, якщо його розглядати як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис, один випадок збою та примітку про скасування перед розширенням обсягу робіт. Віддавайте перевагу невеликим, тестованим одиницям перед складними скриптами. Коли якийсь крок зазнає невдачі, причина має вказувати на конкретну відповідальність, а не на заплутану послідовність дій. Використовуйте інструменти з вузькими схемами та чіткими позначеннями побічних ефектів. Хостам потрібно знати, які виклики змінюють стан, перш ніж вони автоматично схвалять їх.

Що далі……

Етап «Далі що?» працює найкраще, коли його розглядають як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу роботи. Розглядайте цей етап як контракт між вхідними даними та перевіреними результатами. Позначте всі елементи, визначте критерії успіху та не допускайте мовчазного часткового виконання завдань. Використовуйте інструменти з вузькими схемами та чіткими позначеннями побічних ефектів. Адміністраторам потрібно знати, які виклики змінюють стан системи, перш ніж автоматично схвалювати їх. Етап «Далі що?» працює найкраще, коли його розглядають як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу роботи. Зберігайте конфігурацію окремо від коду програми. Файли середовища, сховища конфіденційних даних та флаги функцій мають знаходитися в одному місці, де оператори можуть їх перевіряти, не читаючи весь код.

БОНУС — Корисні запити

На етапі BONUS Useful Prompts необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення перед зміною коду. Оператори повинні мати можливість перезапустити крок з відомої точки контролю, не намагаючись вгадати прихований стан. Необхідно документувати як шлях успішного виконання, так і шлях відновлення. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої оптимізації. У разі, коли наступним кроком є код або виклик інструменту, краще використовувати структуровані результати з перевіркою схеми, ніж вільний текст.

Створити тест

Для етапу «Створення тесту» необхідно визначити вхідні дані, відповідальну особу за крок та критерії завершення перед зміною коду. Оператори повинні мати можливість перезапустити крок з відомої точки контролю, не намагаючись визначити прихований стан. Краще використовувати невеликі, тестовані одиниці замість об’ємних скриптів. Коли крок зазнає невдачі, причина має вказувати на конкретну відповідальність, а не на заплутану структуру обробки даних. Аутентифікуйтеся біля шлюзу та повторно авторизуйтесь на рівні обробки даних. Один лише токен-носій не є межею окремого тенанта.

Перевірка

На етапі перевірки необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення ще до зміни коду. Оператори мають мати можливість знову запустити крок з відомої точки контролю, не намагаючись вгадати прихований стан. Розглядайте цей етап як контракт між вхідними даними та перевіреними результатами. Призначте назви елементів, визначте критерії успіху та не допускайте беззвучного часткового завершення. Аутентифікуйтеся біля шлюзу та знову авторизуйтесь на рівні обробки даних. Одного лише токена-носія недостатньо для визначення меж тенантів. На етапі перевірки необхідно визначити вхідні дані, власника кроку та критерії завершення ще до зміни коду. Оператори мають мати можливість знову запустити крок з відомої точки контролю, не намагаючись вгадати прихований стан. Зберігайте конфігурацію окремо від коду додатку. Файли середовища, сховища секретів та флаги функцій мають знаходитися в одному місці, яке оператори можуть перевіряти, не читаючи весь код.

Дослідження невдалого тесту

Під час виконання етапу «Дослідження невдалої перевірки» спочатку запишіть умови контракту: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається при частковій невдачі. Такий перелік допомагає зберігати чесність пізніших змін у коді. Документуйте одночасно шлях успішного виконання та шлях відновлення. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої оптимізації. Фіксуйте назву інструменту, хеш аргументів, затримку та результат кожного виклику. Без цих записів дебагування займає години.

Кореляція з метриками

Під час виконання етапу «Кореляція з метриками» спочатку запишіть умови контракту: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається у разі часткової невдачі. Такий перелік допомагає зберігати чесність пізніших змін у коді. Віддавайте перевагу невеликим, тестованим одиницям коду перед об’ємними скриптами. Якщо якийсь крок зазнає невдачі, причина має вказувати на конкретну відповідальність, а не на заплутану послідовність операцій. Фіксуйте назву інструменту, хеш аргументів, час виконання та результат кожного виклику. Без цих записів налагодження коду займає години.

Дослідження журналів

Під час роботи з етапом аналізу журналів записуйте спочатку умови договору: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається при частковій невдачі. Цей перелік допомагає зберігати чесність подальших змін у коді. Розглядайте цей етап як договір між вхідними даними та перевіреними результатами. Називайте створювані елементи, визначайте критерії успіху та не допускайте беззвучного часткового виконання завдань. Записуйте назву інструменту, хеш аргументів, час відгуку та результат кожного виклику. Без цих даних пошук помилок займає години. Під час роботи з етапом аналізу журналів записуйте спочатку умови договору: необхідні вхідні дані, сигнал про успіх та те, що відбувається при частковій невдачі. Цей перелік допомагає зберігати чесність подальших змін у коді. Зберігайте конфігурацію окремо від коду програми. Файли середовища, сховища конфіденційних даних та флаги функцій мають знаходитися в одному місці, яке оператори можуть перевіряти, не читаючи весь код.

Порівняння запусків

Етап порівняння функціонує найкраще, якщо його розглядати як вимірювану поверхню. Збережіть один ідеальний запис, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу. Документуйте як успішний, так і відновлювальний сценарії разом. Повторні спроби, людський контроль та обробка некоректних повідомлень є частиною продукту, а не етапом подальшої оптимізації. Зробіть інструменти доступними з вузькими схемами та чіткими позначеннями побічних ефектів. Хостам потрібно знати, які виклики змінюють стан, перш ніж вони автоматично схвалять їх.

Створіть звіт

Етап створення звіту працює найкраще, якщо його розглядати як вимірювану поверхню. Запишіть один ідеальний приклад виконання, один випадок збою та примітку про скасування змін перед розширенням обсягу роботи. Краще використовувати невеликі, тестовані одиниці коду замість об’ємних скриптів. Коли якийсь крок зазнає невдачі, причина має вказувати на конкретну відповідальність, а не на складну послідовність дій. Використовуйте інструменти з вузькими схемами та чіткими позначеннями побічних ефектів. Адміністраторам потрібно знати, які виклики змінюють стан системи, перш ніж автоматично схвалювати їх.

Чек-лист для експлуатації

Під час роботи за чек-листом для експлуатації спочатку запишіть умови використання: необхідні вхідні дані, сигнал про успішне виконання та наслідки часткового збою. Цей чек-лист допомагає залишати подальші зміни в коді чесними та прозорими.

Записуйте час виконання та витрати на токени чи запити поруч із функціональними результатами. Чітке бачення витрат заздалегідь запобігає несподіваним рахункам під час переходу від демо-середовищ до спільних середовищ.

Усі статті Надіслати бриф