Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: qdrant
ROE проти TechRAG: GraphRAG на Docker та Qdrant або на SQLite та LanceDB
Два підходи до реалізації GraphRAG: Qdrant, MongoDB та модель обсягом 120 млрд параметрів проти LanceDB, SQLite та qwen2.5 обсягом 7 млрд параметрів, із порівнянням логіки пошуку та висновками.
7 хв читанняПроєктування портативного багатокористувацького семантичного пошуку на Kubernetes та Qdrant
Як платформа семантичного пошуку використовує Kubernetes для забезпечення портативності та маршрутизації з урахуванням користувачів, щоб зробити її базу даних векторів замінною та ізолювати робочі навантаження.
6 хв читанняЛокальний пайплайн RAG із Qdrant, fastembed та Gemini на Python
Невеликий пайплайн RAG на Python: ділимо локальні документи на частини, інкорпоруємо їх офлайн за допомогою fastembed, зберігаємо вектори в Qdrant та відповідаємо на запитання за допомогою Gemini через CLI.
6 хв читанняСемантична пам’ять агента в LangGraph з Qdrant та функція відтворення даних між потоками
Надайте агенту LangGraph довгострокову пам’ять за допомогою Qdrant: вбудуйте дані користувачів, відтворюйте їх за ідентифікаторами потоків та додайте фільтри навантаження для ізоляції кількох орендарів.
10 хв читанняАгентний RAG з Agno Teams: переписування запитів, цикл критики та Qdrant
Агентний RAG із командою Agno: координатор переписує запити, критик контролює процес отримання інформації, а відповіді надходять лише з схваленого контексту в гібридному пошуку Qdrant.
22 хв читанняПовністю локальний конвейер GraphRAG із LangExtract, Neo4j, Qdrant та Ollama
Створіть GraphRAG на локальних моделях: витягніть ентитети за допомогою LangExtract, збережіть їх у Neo4j, індексуйте у Qdrant, а потім розширіть підграфи для отримання відповідей, заснованих на графах.
39 хв читанняЗниження витрат на токени в технології RAG на 67% за допомогою функцій Multivectors та ізоляції речень у Qdrant.
Технологічний процес для правового пошуку типу RAG, який використовує ColBERT у середовищі Qdrant для переранжування даних, ізолює відповідне речення та жертвує певною затримкою заради зниження кількості токенів на 67,1%.
8 хв читанняСтворення системи Q&A з посиланнями на джерела на основі PDF-файлів центральних банків за допомогою RAG
Практична реалізація системи RAG на основі квартальних звітів центральних банків: обробка даних, пошук з урахуванням актуальності, посилані відповіді та практичні проблеми, які виникають під час роботи.
8 хв читанняВідстеження агента RAG для голосу за допомогою LiveKit, Qdrant та MLflow
Створіть асистента з перекладу мовлення у мовлення для іпотечних кредитів за допомогою LiveKit, LlamaIndex та Qdrant, з відстеженням через OpenTelemetry у MLflow, яке відображає кожен крок пошуку та роботи з ШІ.
46 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.