Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: harness
Агенти Harness, Loop та Graph: три шари, що лежать в основі надійних AI-агентів
Чому ненадійні агенти зазвичай не мають певного рівня: кріплення навколо моделі, цикл, заснований на даних, та чіткий граф, разом із шаблонами коду та чек-листом для виправлення помилок.
15 хв читанняЗапит, Контекст, Механізм, Цикл: Чотири шари, що лежать в основі AI-агента
Промпт, контекст, інструменти та ланцюг: чотири шари, що лежать в основі кожного штучного інтелектуального агента, починаючи від проектування промптів, та причина, чому кожен з них існує — тому що попередній шар виявився недостатнім.
7 хв читанняПояснення агентського харнесу: компоненти, які перетворюють LLM на агента
Що таке пристрій агента, чому агенти з великими моделями мови потребують його, вісім компонентів, з яких він складається, та як вони співпрацюють під час виконання реального завдання з програмування.
6 хв читанняСтворення агента Harness з нуля: шість етапів та експеримент, який ізолює досягнення
Пристрій кріплення може покращити показники тестів більше, ніж сама модель. Створіть невеликий пристрій кріплення для агента у шести етапах та тестуйте кожну зміну окремо, щоб з’ясувати, що насправді допомогло.
7 хв читанняП’ять шаблонів інженерії агентів, які варто запозичити з DeepSeek's Harness
Журнал подій як джерело істини, попередження про цикли різного рівня, пряме обрізання даних, режим коду з перевіркою прав та передача обов’язків новому агенту: п’ять підходів для створення систем агентів, які можна налагоджувати.
9 хв читанняІнженерія стремінь: основа надійних AI-агентів
Використовуйте інженерію керування як основу надійних AI-агентів: що таке LLM, що робить його агентом, та що додає інженерія керування до самого циклу агента.
11 хв читанняНайкращі практики використання AI-агентів: інженерія платформ готових до експлуатації
Використання кращих практик інженерії для створення AI-агентів у промислових умовах: що таке механізм підтримки агента, принципи, які є обов’язковими, методи оцінки, можливості спостереження та захисні механізми.
14 хв читанняінструменти для розробки корпоративних AI-агентів
Інженерія агентів у корпоративних системах: модель проти агента проти харнесу, чому корпоративні системи потребують одного з них, а також оцінки, можливості спостереження та механізми керування в цьому циклі.
27 хв читанняПрактичні зауваження: Коли слід зупинити цикл агента? DeepSeek Harness та Pi Give
Покрокове пояснення до практичних нотаток: Коли слід зупинити цикл агента? DeepSeek Harness та Pi пропонують контракти, перевірки та готові блоки коду для команд, які використовують цю схему.
17 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.