Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: hybrid-search
Розширені можливості RAG у Milvus: гібридний пошук, алгоритм HyDE, переписування запитів та їх повторне ранжування.
Поступово створіть потік обробки даних Milvus RAG: вектори типу dense та BM25, гібридний пошук RRF, фільтри метаданих, переписування запитів, алгоритм HyDE, декомпозиція та повторне ранжування за допомогою крос-кодера.
18 хв читанняВіртуальна файлова система на основі MongoDB для LangChain Deep Agents
Віртуальна файлова система на основі MongoDB для LangChain Deep Agents: байти у об’єктному зберіганні, пошук у Atlas із гібридним grep, об’єднанням рангів, чанкуванням та синхронізацією.
8 хв читанняВід простого підходу до готового рішення RAG для звітів SEC 10-K: формування частин даних, гібридний пошук.
Чому підхід RAG у підручниках зазнав невдачі при обробці 300-сторінкових звітів 10-K та як це виправити: частини даних з урахуванням структури розділів, гібридний пошук, переранжування за допомогою крос-кодерів, перевірка та посилання на метадані.
8 хв читанняСім архітектур RAG, що виходять за межі наївного підходу, та ситуації, коли кожна з них підходить.
Наївний RAG зламується передбачуваними способами. Сім архітектур — від контекстуальних нотаток до багатоагентних систем та механізмів відтворення пам’яті — з їхніми перевагами та ситуаціями, коли використовувати кожну.
9 хв читанняВід прототипу до продакшен-рішення RAG: гібридний пошук, агенти та оцінка.
Архітектура для реалізації RAG у продакшені на .NET: розділення на частини, гібридний та графовий пошук, переранжування, планування запитів, типовий вихід та постійна оцінка.
8 хв читанняГібридний пошук у Postgres для допоміжного пристрою в сфері охорони здоров’я: схема, розбиття на частини, RRF та методи оцінки.
Гібридний пошук у Postgres для асистента з охорони здоров’я: розбиття на частини з урахуванням структури, pgvector з RRF, бінарна квантизація, пороги оцінки та належна оцінка.
19 хв читанняСім моделей RAG, що виходять за межі базових чат-ботів, та ситуації, коли кожна з них підходить.
Посібник з використання наївних, гібридних, коригувальних, саморефлексивних, багатоетапних, графових та контекстуальних моделей RAG: яку прогалину закриває кожна з них, їх складові та як вибрати.
7 хв читанняОтримання інформації з технічного вікі: BM25, щільні вікна без ризику для токенів та RRF.
Отримання інформації з оцінкою на першому місці для технічного вікі: цілі точних доказів, базовий підхід BM25, помилка обрізання у MiniLM, вікна токенів та результати фузії взаємного рангування.
7 хв читанняГібридний пошук для RAG: BM25, вектори та поєднання рангів у практиці
Гібридний пошук для RAG: чому пошук лише за векторами втрачає точні ідентифікатори, як Reciprocal Rank Fusion поєднує BM25 з ембеддингами та де гібридний підхід все ще має недоліки.
11 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.