工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的原创文章，来自与我们操作层软件同一套工程实践。正文为英文。
标签：Cost Optimization
优化大型语言模型的规模：基于路由、检索与评估而非仅考虑模型本身的大小。
学习如何根据工作负载在小型与大型语言模型之间进行选择，通过衡量每项成功任务的成本，并优先运用路由、RAG、缓存及验证技术。
6434 词阅读为什么代理型人工智能的成本会飙升：一种以架构为核心的成本模型
解释了为何必须按完成的任务而非每次调用来衡量大语言模型智能体的成本，并介绍了通过模型路由、上下文预算和缓存等架构手段来控制支出。
1214 词阅读
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关于这些文章
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