工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：Evaluation
本体结构与模型规模：图形设计会给AI智能体带来怎样的成本？
一个保险知识图谱的三种无损结构如何改变了Azure Cosmos DB上小型和大型模型的准确率、工具调用次数、token数量以及成本。
阅读约 30 分钟藏在你RAG流程背后的五十年检索研究历史
RAG分块、混合搜索、HyDE、重排序以及评估方法在信息检索领域都有着数十年的历史渊源。本文将梳理相关研究进展及其存在的不足。
阅读约 17 分钟模型差异检测工具的发现：风格变化掩盖了细微的微调效果。
一个模型差异检测工具对一个金融领域的LoRA微调进行了审核：82%的检测案例发现了长度与结构的变动，而预期的推理变化却未被发现。
阅读约 15 分钟对RAG检索中的过时数据块、漂移现象及噪声上下文进行审计。
针对RAG检索的Python审计：黄金查询、余弦相似度相关性检测、Kolmogorov-Smirnov漂移检验与上下文效率分析，以及如何解读报告。
阅读约 12 分钟RAG检索的调试：Recall@K、BM25、混合融合算法与重排序机制
在一个RAG流程上进行的小型实验中，正确的文本片段被排在第四位，该实验展示了文本分块、BM25、排名融合与重新排名如何影响Recall@3和MRR指标。
阅读约 11 分钟RAG-Anything在65本葡萄酒书籍上的应用：图检索的优劣势所在。
对65份葡萄酒相关PDF文件使用RAG-Anything知识图谱进行的实际测试：解析器选择、成本分析、图结构答案与向量答案的对比，以及起泡酒领域的缺陷。
阅读约 12 分钟从原型到生产级RAG：混合搜索、智能体与评估机制。
.NET环境中生产级RAG的参考架构：分块处理、混合检索与图检索、重排序、查询规划、类型化输出以及持续评估。
阅读约 8 分钟为何生产环境中的AI智能体需要比优质提示词更多的条件
生产级 AI 智能体需要的不仅仅是优质的提示词：还需要与实际风险相匹配的上下文、工具、记忆功能、故障处理机制、可观测性、测试能力以及自主决策能力。
阅读约 7 分钟RAG的字段映射：从基本原理到实际应用中的故障问题
两条管线、三个步骤以及一系列有名称的故障：检索增强生成的工作原理、其失效点，以及哪些解决方案能解决相应问题。
阅读约 7 分钟
常见问题
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