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关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文,并注明这一点。
标签:FastAPI
Kubernetes修复代理的审批控制面板:FastAPI与React实现
构建一个基于 FastAPI 的后端系统,结合 kubectl 允许列表与 React 批准控制面板,使得大型语言模型修复代理只能在人类用户点击“批准”后才能处理故障。
阅读约 11 分钟Kubernetes上的多智能体银行流程:注册中心与AgentGateway——LangGraph
构建 FastAPI 专用代理以及带有 LLM 规划器的 LangGraph 编排器,将其通过注册表部署到集群中,再通过 AgentGateway 添加路由和速率限制功能。
阅读约 17 分钟在执行之前,利用Jev和LangGraph对智能体的工具调用进行防护。
为LangGraph智能体添加执行前的安全检查与执行后的完成审核机制,利用Jev类型的决策来阻止诸如大额退款等高风险操作。
阅读约 8 分钟RAG项目并非一个庞大的Python文件:可扩展的文件夹结构
RAG项目不应是一个庞大的Python文件,而应采用合理的文件夹结构,分别用于数据导入、分块处理、嵌入生成、向量存储、检索、提示词设计、API接口以及测试。
阅读约 9 分钟使用 FastAPI 和 Pydantic 用 Python 构建 AI 领导力评估工具
将原始潜在客户转化为合格客户:结构化大语言模型提取、Pydantic验证、基于规则的评分、PostgreSQL存储、队列处理以及人工审核环节。
阅读约 12 分钟JS开发者必备的Python:基于FastAPI与LangGraph的Gmail及日历自动化工具
通过构建一个仅用于草稿的个人助手来学习 Python:FastAPI、用于 Gmail 和日历的 Google OAuth、LangGraph 工具、本地 Ollama 模型以及 SSE 流式传输。
阅读约 10 分钟通过FastAPI Webhook并行处理拉取请求的LangGraph代理
Webhook、Redis队列与四个LangGraph代理如何借助ngrok进行本地测试,在大约30秒内将拉取请求转化为带有评分的结构性AI评审结果。
阅读约 12 分钟LangGraph中的智能RAG:评分器、条件路由与网页搜索备用方案
将线性 LangChain RAG 流水线迁移至带有 LLM 评分器、条件性节点与边、测试功能以及可报告来源信息的 FastAPI 接口的 LangGraph StateGraph 中。
阅读约 7 分钟从人工智能事故辅助工具中衡量实际价值,而非凭猜测计算投资回报率。
为何人工智能估算的节省额具有误导性,以及如何通过基准值、受控故障、证据验证和阻止不安全操作来判断运营助手是否真正有用。
阅读约 10 分钟