工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：guardrails
AI智能体基础：目标设定、提示词设计与模型选择
如何为生产型AI智能体奠定基础：明确目标与成功指标，编写带有目标和约束条件的提示词，然后选择合适的模型。
阅读约 21 分钟生产代理的AI架构：故障模式与控制层
生产代理系统的分层架构指南：故障模式、防护措施、评估方法、可观测性、成本控制、零信任原则及治理机制。
阅读约 12 分钟Bedrock智能体：记忆摘要功能、分级管控规则与知识库。
由Terraform驱动的Bedrock智能体控制功能：支持自定义摘要提示的会话记忆、采用检测后阻断策略的分级管控规则，以及基于S3的RAG技术。
阅读约 15 分钟MCP服务器失效的两种方式及防止其发生的防护机制
MCP服务器会因过宽的令牌范围及缺乏任务感知的工具而出现故障。限定范围的令牌、受众验证、经过处理的错误信息以及工具使用上限共同构成了防护层。
阅读约 8 分钟使用Agentspan构建客服代理系统：工具、审批流程与规范约束
在 Agentspan 和 Groq 上使用 Pydantic 创建 Python 客户服务代理，实现退款的人工审批流程、输入校验机制以及实时事件流处理。
阅读约 11 分钟AI智能体的循环结构设计：五个组成部分、四种形态及LangGraph实现方式
AI智能体的循环设计：五个部分、四种常见形态、LangGraph中的验证与重试研究智能体、故障防护机制，以及何时不应使用循环。
阅读约 15 分钟在执行之前，利用Jev和LangGraph对智能体的工具调用进行防护。
为LangGraph智能体添加执行前的安全检查与执行后的完成审核机制，利用Jev类型的决策来阻止诸如大额退款等高风险操作。
阅读约 8 分钟智能体框架的五层结构，以及缺少这些层时代码会出现的故障。
代理控制台的五层结构，每一层都包含不可或缺的代码：执行边界、沙箱环境、内存管理、验证循环以及上下文处理流程。
阅读约 14 分钟在RAG图中对查询、上下文及答案中的PII和PCI信息进行脱敏处理
在RAG图中三个节点处对PII和PCI信息进行遮蔽：搜索前、提示词生成前以及用户界面显示前，并为完整信息、卡片信息及社会安全号码信息设置验证标准。
阅读约 8 分钟
常见问题
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