工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：Production
为何在演示中表现出色的智能体在实际应用中会失败，以及应构建什么替代方案。
为何在演示中表现出色的AI智能体在实际应用中会失败：它们出问题的原因、单智能体与多智能体的权衡、重试与回退机制，以及真正的运行成本。
阅读约 9 分钟通过三层契约机制应对多智能体系统中的流量激增问题
在流量骤增十倍的情况下保持多智能体系统正常运行：队列管控机制、针对各工具的流量限制以及同步策略检查，再加上相关指标与流量激增演示。
阅读约 8 分钟AI智能体生产就绪阶段式检查清单
一份将AI智能体从本地原型发展为生产环境的四阶段检查清单，每项均附有原因说明及具体示例。
阅读约 15 分钟智能体成熟度模型：人工干预监督、工具工程、协调机制。
在实际应用中测试了五种智能体成熟度等级：人工干预监督、工具工程、多智能体协调，以及仍未解决的问题。
阅读约 11 分钟发布首个AI智能体的九个工程习惯
防止智能体在运行中失败的九个习惯：先进行评估、设定上下文预算、限制自主权、进行追踪、对提示词进行版本控制、估算成本以及对故障进行分类处理。
阅读约 8 分钟为何多添加一个提示语就会悄悄毁掉一个大型语言模型应用
提示堆积会引发矛盾、隐藏的业务逻辑以及调试难题。将决策融入代码、版本和测试提示中，并保持上下文简洁。
阅读约 9 分钟反机器人防御背后的生产数据抓取：可操作的模式
从Node.js角度解析反爬虫机制背后的公共数据获取方法：速率限制、身份验证、虚假200状态响应以及能够抵御封锁的请求路径。
阅读约 17 分钟用于生产代理的LangGraph：检查点、HITL以及多代理图结构
为什么链条会在循环中停滞又恢复运行，以及 LangGraph 的节点、边和检查点保存机制如何让生产代理具备可操作性，并支持人工进行循环审核。
阅读约 7 分钟LangGraph教程之后：硬边、模式与安全层
带着LangGraph SQL智能体超越教程内容：输入校验、以合约形式组织输出、模式刷新、成本路由以及上线前的多层检查。
阅读约 12 分钟
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关于这些文章
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