工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：orchestration
子代理与多代理系统如何分配任务与成本令牌。
子代理与多代理系统：协调者-工作者设计、四种拓扑结构、每种结构的代币成本，以及单代理表现更佳的情形。
阅读约 12 分钟Bedrock与LangGraph上的多智能体协调：四种模式
在 AWS Bedrock 上使用 LangGraph 的监督-工人、流水线、扇出与辩论模式，以及任务交接、预算监控、追踪和生产故障模式。
阅读约 22 分钟一个代理，多个专家：为何个人AI应负责任务分配而非包揽所有工作。
个人AI助手作为协调者能发挥更好作用：它将任务分配给编码工具、模型以及普通脚本，并为它们设置不同级别的权限。
阅读约 10 分钟通过三层契约机制应对多智能体系统中的流量激增问题
在流量骤增十倍的情况下保持多智能体系统正常运行：队列管控机制、针对各工具的流量限制以及同步策略检查，再加上相关指标与流量激增演示。
阅读约 8 分钟通过构建相同的智能体对六种Python AI智能体框架进行比较。
在LangGraph、CrewAI、PydanticAI、OpenAI Agents SDK、Smolagents和Google ADK中构建相同的研究智能体，包含行数、标记数、调试分数以及选择指南。
阅读约 11 分钟AI视频需要编排：从VideoAgent流程设计中获得的经验。
AI视频更需要的是协同调度机制而非更先进的生成技术：全局规划、粗到细的检索、可执行图、修复循环以及VideoAgent存在的缺陷。
阅读约 8 分钟企业AI智能体的全栈编排：模型之外的六层架构
企业级 AI 智能体在模型集成、状态管理、可观测性、治理机制以及人工干预等方面存在诸多问题。需要六层编排架构以及成熟度评估机制。
阅读约 7 分钟代理即循环结构：LangChain的create_agent与LangGraph的Fit功能解析
20行代码实现的工具调用代理、循环会遇到的四种生成问题，以及何时从LangChain的create_agent切换到LangGraph的状态图。
阅读约 8 分钟AI代理团队的委托合同：范围、验收与故障处理
为何代理角色的职位名称无法避免交接失误，以及如何测试带有强制策略、独立验收与失败处理规则的委托合同。
阅读约 12 分钟
常见问题
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