工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的原创文章，来自与我们操作层软件同一套工程实践。正文为英文。
标签：Prompt engineering
撰写高效CLAUDE.md文件的实用指南
学习21条具体且可验证的规则，用于精简臃肿的CLAUDE.md文件，从而确保在长时间使用中Claude Code依然可靠、可预测且值得信赖。
3938 词阅读一种防止智能体图谱中幻觉累积的架构
了解如何运用类型化工具、引用日志与模式校验机制来设计控制平面架构，从而防止多智能体大型语言模型的幻觉现象不断累积。
2832 词阅读构建可投入生产的LLM提示：七层框架
学习一种基于API结构的七层提示框架——包括指令、上下文、约束条件等——用以构建可靠且可用于实际应用的LLM系统。
3297 词阅读从零构建AI智能体：Patterns、ReAct与LangGraph
了解人工智能智能体背后的核心概念——规划、工具使用、反思以及ReAct模式——以及LangChain和LangGraph在手动构建智能体时的作用。
1163 词阅读人工智能工程概念及其重要性层级图
了解哪些人工智能工程概念决定了系统是否能够正常运行，哪些在投入生产时至关重要，以及哪些可以暂缓处理。
2333 词阅读温度、Top-K与Top-P：LLM采样实用指南
了解温度、top-k和top-p参数如何控制大语言模型的输出，同时掌握调整聊天机器人、编程助手及RAG系统时的实用方法与常见陷阱。
2423 词阅读ReAct详解：AI智能体如何将推理与现实世界中的行动相结合。
了解ReAct框架如何将推理与工具使用相结合来为AI智能体提供动力，以及它与思维链模型、强化学习模型及传统推理模型的区别。
1389 词阅读
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