工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：Pydantic
使用Agentspan构建客服代理系统：工具、审批流程与规范约束
在 Agentspan 和 Groq 上使用 Pydantic 创建 Python 客户服务代理，实现退款的人工审批流程、输入校验机制以及实时事件流处理。
阅读约 11 分钟使用 FastAPI 和 Pydantic 用 Python 构建 AI 领导力评估工具
将原始潜在客户转化为合格客户：结构化大语言模型提取、Pydantic验证、基于规则的评分、PostgreSQL存储、队列处理以及人工审核环节。
阅读约 12 分钟从纯文本到经过验证的对象：选择LangChain输出解析器
比较 LangChain 链路中的 StrOutputParser、JsonOutputParser、StructuredOutputParser 和 PydanticOutputParser，了解每种解析器实际上能保证多少结构信息。
阅读约 24 分钟
常见问题
关于这些文章
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