工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的原创文章，来自与我们操作层软件同一套工程实践。正文为英文。
标签：ai
用于人工智能驱动界面的自适应JavaScript前端技术
流式处理、向量检索、响应式状态、动态组件以及可观测性如何重塑面向 AI 的原生 UI 的客户端架构。
1364 词阅读利用LangGraph协调研究人员与编程人员代理。
利用 soul prompts、Ollama 模型、Tavily 搜索功能、任务交接工具以及 Postgres 检查点，构建基于 LangGraph 的多智能体应用，以实现由协调器主导的工作流。
2200 词阅读提示工程：无需微调即可操控大语言模型
利用角色设定、少样本示例、思维链以及格式约束来引导模型——并判断仅靠提示词是否已达极限，或是需要进一步微调。
748 词阅读工具与技能与MCP：AI智能体的三层结构
工具用于展现操作功能，技能用于编码工作流程，而MCP则负责标准化外部连接。这样就能建立清晰的思维模型，从而在设计智能体架构时避免各层次相互混淆。
1495 词阅读使用 LangChain 的你的第一个工具型 AI 智能体
用 Python 构建一个小型 LangChain 数学智能体：初始化聊天模型，注册工具，让大语言模型选择要调用的函数，并观察多步骤的工具使用过程。
1062 词阅读多模态模型如何在一个请求中处理文本、图像和音频
了解什么是模态，多模态模型如何将文本、图像和音频映射为共享表示，这种方法的优势何在，以及为何视觉答案仍会出错。
1115 词阅读30种源自实际日常使用的Claude提示词技巧
经过实际测试的30种Claude提示技巧分析，按其实际功能分类，涵盖从清晰指令到完整提示系统各类内容。
3022 词阅读利用AI进行React开发：真正的优势与局限
阐述人工智能编程助手在哪些方面真正能加快React开发效率，又在哪些方面存在不足，同时提供一种在不影响代码质量的前提下使用它们的实用工作流程。
1053 词阅读向量数据库详解：RAG与AI搜索背后的技术引擎
了解向量数据库如何将文本转换为嵌入向量，为语义搜索和RAG流程提供支持，并推动推荐系统等实际人工智能应用的发展。
1671 词阅读
常见问题
关于这些文章
是。每篇都是为本站准备的英文原创改写。结构与代码跟随来源；正文重写并做过重合检查。
技术文先发英文，以保证代码与 API 名称准确。站点外壳提供全部九种语言。
草稿经编辑后进入发布队列。站点导入只收录新的或有变更的 slug，不会重复添加。
示例仅供说明。上线前请核对技术栈与许可。若需交付，请发来简报。