工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：chroma
使用LlamaIndex为API构建RAG文档助手
使用LlamaIndex构建API文档助手：加载Markdown文档，通过SentenceSplitter进行分块，进行嵌入处理，存储在Chroma中，并通过RAG QueryEngine进行查询。
阅读约 6 分钟Chroma Context-1：一款200亿参数的搜索子代理，助力更高效、更精准的代理式RAG系统
Chroma Context-1 是一种用于代理式 RAG 的 200 亿参数搜索子代理，能够自行筛选上下文。它的训练方式、对配套系统的需求以及存在的局限。
阅读约 10 分钟五种嵌入式向量存储的基准测试：FAISS、Chroma、LanceDB、VectLite
五款用于本地RAG的嵌入式向量数据库性能测试：FAISS、Chroma、LanceDB、VectLite和NumPy在召回率、延迟、过滤功能及冷启动方面的对比。
阅读约 8 分钟一种检索器，三种后端：将NumPy搜索功能移植到Chroma、FAISS和Pinecone
将手工实现的NumPy余弦检索器移植到Chroma、FAISS和Pinecone中，了解索引、元数据过滤及持久化功能的作用，以及会破坏相关性的错误。
阅读约 11 分钟优化HNSW索引并扩展向量搜索以用于生产环境中的RAG系统
了解 HNSW 的 M 和 ef 参数如何权衡召回率、延迟和内存使用，学习如何在 Chroma 中设置这些参数，以及何时通过垂直扩展或分片的方式来扩展向量数据库。
阅读约 4 分钟
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