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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: Workflow
Ein lokaler LLM-Agent-Arbeitsablauf, der aus Ordnern und Markdown-Dateien erstellt wird
Erstellen Sie einen gesicherten, mehrstufigen Pipeline für lokale Agenten, wobei jede Stufe ein Ordner ist, die Anfragen in editierbarem Markdown vorliegen und ein Mensch die Ausgabe vor dem kostspieligen Schritt überprüft.
25 Min. LesezeitEine achtstufige Einrichtung für Claude Code: CLAUDE.md, Speicher, Hooks und Schutzmechanismen
Wie acht Konfigurationsschichten, von spezifizierten CLAUDE.md-Dateien und Hooks bis hin zur Geräteüberprüfung sowie Regeln zur Umkehrbarkeit, einen Claude Code-Arbeitsablauf zuverlässig machen.
9 Min. LesezeitWarum Codier-Agenten wie Claude Code eine Steuerungsebene benötigen, nicht nur bessere Anweisungen.
Eine Anweisung prägt einen einzelnen Austausch, nicht einen gesamten Arbeitsablauf. Wie eine Steuerungsebene aus Regeln, begrenztem Kontext, Autorisierungsbeschränkungen und Nachweisen für abgeschlossene Aufgaben Claude Code zuverlässig macht.
11 Min. LesezeitKI-Videos benötigen Orchestrierung: Erkenntnisse aus der Pipeline-Design-Strategie von VideoAgent.
KI-Videos benötigen mehr Orchestrierung als einen besseren Generator: globale Planung, Abruf von groben zu feinen Ergebnissen, ausführbare Graphen, Reparaturschleifen sowie die Lücken von VideoAgent.
8 Min. LesezeitEntwicklungsprozesse gesteuert durch Spezifikationen mit KI-Programmieragenten: Ein praktischer Leitfaden
Entwicklung gesteuert durch Spezifikationen mit KI-Code-Agenten: ein vierphasiger Arbeitsablauf, AGENTS.md- und SPEC.md-Dateien, Rollen mehrerer Agenten, Reifegradstufen sowie Methoden zur Erkennung von Abweichungen.
16 Min. LesezeitSelbstverbessernde Agenten durch Fähigkeiten: Wiederverwendung, Auswahl, Reparatur und Überprüfung.
Ein vierteiliges Konzept für Agenten, die ihre eigenen Fähigkeiten verbessern: gespeicherter Arbeitscode, präzisere Beschreibungen, vorgeschlagene überprüfte Korrekturen sowie Überprüfung der Ergebnisse vor der Weitergabe.
15 Min. LesezeitEin kopfloser Zwei-Agenten-Code-Loop mit OpenCode und Ollama
Wie man Planung und Überprüfung in OpenCode mit Ollama auf zwei Agenten aufteilt, inklusive Berechtigungen, Fähigkeiten, Redaktionsregeln, Screenshots sowie Commit-Vorgängen ausschließlich für Menschen.
11 Min. LesezeitHören Sie auf, KI-Agenten Wünsche zu übergeben: Ein auf Spezifikationen basierender Prozess für kleine Teams
Hören Sie auf, KI-Agenten Wünsche zu übermitteln: Ein auf Spezifikationen basierender Prozess für kleine Teams mit gegenseitiger Überprüfung durch zwei Modellfamilien, Laufzeittests, menschlicher Zusammenführung sowie Speichermanagement.
7 Min. LesezeitSpec-first-Entwicklung: Erst die Absicht klären, dann schreibt die KI den Code
Wenn Code billig ist, wird die Absicht zum Engpass. Ein praxistauglicher spezifikationsgetriebener Workflow mit OpenSpec, Szenarien zum Review vor dem Coden und Tipps für die Einführung im Team.
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