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Tag: governance
KI-Architektur für Produktionsagenten: Ausfallmöglichkeiten und Kontrollschichten
Ein schrittweiser Leitfaden zur Architektur von Produktionsagentensystemen: Ausfallmöglichkeiten, Schutzmechanismen, Bewertungen, Beobachtbarkeit, Kostenkontrolle, Zero Trust und Governance.
12 Min. LesezeitKI-Agenten verhandeln Deals: Was Wal-Mart-Bots über echte Risiken offenbaren
Zahlungen zwischen Agenten sind jetzt möglich. Die Gefahr liegt nicht in einer geheimen Roboter-Sprache, sondern in Absprachen und unkontrollierten Befugnissen – hier erfahren Sie, wie Sie entscheiden können, was delegiert werden soll.
6 Min. LesezeitDer Laufzeitgraph, nicht das Modell, ist die Sicherheitsgrenze für Agenten.
Eine Analyse des Hugging Face-Vorfalls vom späten August 2026, des Schreibens zur Cybersicherheit, der fehlenden Authentifizierung bei MCP sowie des TRACE-Zertifikats: Warum die Kontrolle von Agenten während der Ausführung stattfindet.
11 Min. LesezeitAuswahl eines Partners für die Entwicklung von KI-Agenten: Fragen jenseits der Demo.
Wie man 2026 ein Unternehmen für die Entwicklung von KI-Agenten auswählt: Abgrenzung des Arbeitsablaufs, Integrationen, Berechtigungen, Fehlertests, Sichtbarkeit der Bereitstellung sowie wer später dafür verantwortlich ist.
8 Min. LesezeitGeregelte KI-Agenten: Ein Richtlinienmodell, mehrere Umsetzungsstellen zur Laufzeit.
Wie man Kosten, Modellwahl, Daten, Tools sowie MCP-Aufrufe zur Laufzeit steuert: ein Governance- Rahmenwerk, ein neutrales Richtlinienkonzept, Rückfallmechanismen, Schutzgrenzen und Nachverfolgung.
9 Min. LesezeitWarum Codier-Agenten wie Claude Code eine Steuerungsebene benötigen, nicht nur bessere Anweisungen.
Eine Anweisung prägt einen einzelnen Austausch, nicht einen gesamten Arbeitsablauf. Wie eine Steuerungsebene aus Regeln, begrenztem Kontext, Autorisierungsbeschränkungen und Nachweisen für abgeschlossene Aufgaben Claude Code zuverlässig macht.
11 Min. LesezeitVollständige Orchestrierung für Unternehmens-KI-Agenten: Sechs Ebenen jenseits des Modells.
Enterprise-AI-Agenten versagen in Bezug auf das Modell: Integrationen, Zustand, Beobachtbarkeit, Governance sowie Übergabe an Menschen. Sechs Orchestrierungsebenen und eine Reifekontrolle.
7 Min. LesezeitWer ist für einen KI-Agenten in Ihrem Unternehmen verantwortlich: Sechs Aufgaben und ihre Verantwortlichen
Wer besitzt in Ihrem Unternehmen einen KI-Agenten? Mit SR 26-2, das zu Agenten Stillschweigen bewahrt, sechs verantwortliche Rollen, der Besetzung dieser Rollen aus bestehenden Teams sowie der täglichen Betreuung.
16 Min. LesezeitLLMOps in der Praxis: Evaluierung, Observability, Kosten und Governance für KI
Was nötig ist, damit eine LLM-Anwendung in Produktion zuverlässig bleibt: Prompt-Versionierung, Evaluierungssuiten, Tracing, Halluzinationsmetriken, Kostenkontrolle und Governance.
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