Artikel für Leute, die
den Stack ausliefern
Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: agent-architecture
Agent Frameworks Reason, Temporal Survives: Langlebige Ausführung für Agenten
LangGraph, CrewAI und AutoGen koordinieren Aufrufe von LLMs, verhindern aber keine Abstürze oder wochenlange Wartezeiten. Wie Temporals langlebige Ausführung diese Lücke schließt – und wann sie überflüssig ist.
11 Min. LesezeitWarum Langzeit-Agenten ein Harness benötigen: Wie Deep Agents Zustand und Kontext verwalten.
Warum Langzeit-Agenten einen „Gurt“ benötigen: Wie LangChain Deep Agents den Kontextverfall mit vier Säulen, Middleware, Dateisystem-Backends und isolierten Subagenten bekämpft.
12 Min. LesezeitHarness, Loop und Graph: Drei verschachtelte Schichten eines Coding-Agent-Systems
Ein Ausfallsymptom weist auf die Schicht hin, die repariert werden muss. Wie Harness, Loop und Graph ineinander verschachtelt sind, wo mehrere Agenten helfen, was feindliche Überprüfungen nicht garantieren können, sowie eine Checkliste.
15 Min. LesezeitEin KI-Agent von Grund auf in Python entwickeln: Der GAME-Loop Schritt für Schritt
Erstellen Sie einen funktionsfähigen Tool-Aufruf-Agenten in reinem Python mit Zielen, Aktionen, Speicher und Umgebung, fügen Sie anschließend ein Tool-Register, versteckte Abhängigkeitsinjektion sowie typisierte Ausgaben hinzu.
19 Min. LesezeitZehn GitHub Trending-Repos enthüllen den Agent-Stack hinter Agent-Fähigkeiten.
Ein Zeitrafferbild von GitHub Trending vom 9. August 2026 zeigt, dass Fähigkeiten nur eine Schicht darstellen. Identität, dauerhafter Zustand, Domänendaten und Ausführungsoberflächen bilden den Rest.
7 Min. LesezeitMulti-Agent-Systeme sind Backend-Systeme mit nicht-deterministischen Komponenten.
Produktions-Multi-Agentensysteme belohnen Hintergrundgewohnheiten: Verträge an jeder Grenze, Anfragen als Konfiguration, ein begrenztes Kontextbudget, eine Rolle pro Agent, Wiederholungsversuche.
9 Min. LesezeitWarum die meisten KI-Agenten nach einer Sitzung sterben und wie langanhaltende Agenten überleben
Kontextbeschränkungen, fehlende Zustände sowie schwache Selbstüberprüfungen führen dazu, dass die meisten Agenten scheitern. Erfahren Sie, wie Checkpoints, Speicher, Bewertungsmethoden und Genehmigungsmechanismen dazu beitragen, dass langanhaltende Abläufe überleben.
7 Min. Lesezeit
Über diese Artikel
Angebot in 24 Stunden
Denselben Stack in einer Operator-Schicht? Brief schicken — Angebot in 24 Stunden.